中国正逐步削弱美国的人工智能优势
考特尼·曼宁(Courtney Manning)是美国安全项目“2030年人工智能当务之急”项目主任,领导一个由跨学科利益相关方组成的团队,研究推动二十一世纪全球人工智能竞赛的关键地缘战略力量。曼宁拥有哥伦比亚大学国际安全政策与冲突解决方向的国际事务硕士学位,以及丹佛大学科贝尔学院国际关系学士学位。今天10月14日上午,考特尼·曼宁先生在《华盛顿观察家报》发表评论,提醒人们--“中国正逐步削弱美国的人工智能优势”:
上周,中国人工智能巨头华为与深度求索宣布建立新的合作关系,将深度求索用于人工智能训练和推理的编程框架“分块语言”整合到华为的昇腾芯片中。如果成功,这项合作可能挑战美国最大的人工智能优势之一——英伟达芯片与其统一计算设备架构软件生态系统的紧密整合——使中国硬件更容易、以更低成本运行要求严苛的人工智能工作负载。
据深度求索称,分块语言具有通用性、开放源代码,而且易于编程。据华为称,美国的出口管制极大加速了它的研发。
中国针对美国产品推出的先进替代方案,挑战了华盛顿一句耳熟能详的说法:“美国播种,中国传播。”这一观点认为,美国创新者创造尖端人工智能工具,而中国对其进行优化并推广。美国凭借先发优势、更优异的性能和更严格的安全标准保持领先,而中国则以巨额国家补贴为代价,使这些工具适用于美国企业难以进入的全球市场。
与二十世纪九十年代和二十一世纪头十年的中国逆向工程论述一样,这种播种与传播的叙事,使政策制定者面对每天有关中国人工智能能力不断提升的新闻时,仍能安然入睡。按照这一理论,美国或许没有数字丝绸之路,但至少拥有一个自由市场生态系统,其尖端出口产品对买家具有不可抗拒的吸引力。没错,上个月全球人工智能词元消耗量中,高达67%用于中国模型。但这些模型能够解决理论数学中的新问题吗?
令人遗憾的事实是:如果它们现在还做不到,很快就会做到。如果我们不建立一个既能开展尖端创新、又能让买家更容易获得其产品的人工智能生态系统,中国创新者就可能成为二十一世纪全球影响最重大的技术的播种者和授粉者。那种局面可能使美国及其盟友远远落后。
值得肯定的是,美国企业正在努力缩小全球人工智能鸿沟。英伟达计划投入超过六十亿美元,开发开放权重模型;与安思和开放人工智能公司拥有的专有模型相比,这类模型成本更低,也更容易调整用于商业用途。而就在几周前,这两家公司各自推出了词元使用效率更高的新模型,价格分别比其领先产品低40%和50%。
但华盛顿的政策制定者仍深陷陈旧的迷思。国会委员会正在调查,为何美国的送餐平台和爱彼迎等公司采用了中国人工智能,却没有就如何在国内培育具有竞争力的开放权重和公共人工智能替代方案展开任何询问。相反,议员们继续主张实施进出口管制,暂时阻滞中国的发展,同时决定是否限制美国前沿模型的开发。
这种做法与制胜战略背道而驰。如果没有贸易壁垒,中国企业本来会继续使用美国人工智能技术,并在美国人工智能基础设施上设计软件。如今,中国创新者正在出口最适合在中国硬件上运行的中国软件工具——这让北京获得了双重胜利。而且,尽管贸易管制形成了一张涵盖存储芯片、光刻机、自动化软件等产品的复杂网络,美国在前沿人工智能领域对中国的领先幅度,仍从2024年的一年缩短至截至9月的仅仅两个月。
华为与深度求索的合作只是开始。随着贸易限制促使中国人工智能技术栈的更多层面实现本土化并得到优化,各个层面都将出现类似分块语言的替代方案,取代占据市场的美国企业。如果中国价格低廉的芯片和编程接口使北京更容易进入全球信息网络,并巩固其在关键地缘战略地区的政治影响力,那么美国领先模型在理论数学方面表现更好,就无关紧要了。
美国现在扭转局势、使其重新有利于自己,还为时不晚。在基础研究和初创企业层面注入资金,支持广泛且具有竞争力的创新生态系统,能够通过使新企业更容易创立并持续经营,极大加速前沿创新。在美国,仅两家实验室就获得了全部风险投资的一半以上;如果企业想要赶上,这种情况就必须改变。
华盛顿的议员可以通过提供激励,而不是施加惩罚来提供帮助。追着送餐平台使用中国模型的问题不放,可以暂缓;通过国家科学基金会等机构增加基础研究资金,并让学术界和非营利机构的研究人员获得数据集和受补贴的芯片,是比贸易管制更好、更便宜的选择。
目前,对于负担得起的国家而言,美国技术仍是黄金标准。其人工智能生态系统的先进性和透明度、其法律的公信力,以及其牢固的外交关系,意味着尽管中国具有成本优势,领先的国家和企业仍继续青睐美国产品。
但我们必须迅速行动。对于越来越多的全球买家而言,这类合作使中国技术的吸引力大幅提升。
