AI改名SI，确保美国人工智能领先优势.大陆中国“AI”虾扯蛋！

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文章提要：

答案是给世界更好的美国替代品。 这意味着投资于世界领先的美国开放权重模型，扩大计算和数据中心容量，加快能源和传输基础设施，加强半导体制造，并为盟友和发展中经济体实现美国人工智能的民主化。 战略目标应该很简单：确保大陆中国依赖我们拥有优势的关键技术，并保持全球人工智能生态系统与美国技术比与大陆中国替代品更紧密的联系。

大多数人不知道许多州是以英国的地方命名的，或者有西班牙语的名字。 

在美洲湖和美洲湾的伟大和超级受欢迎的名称变更后，我决定这些带有外国名字的州值得伟大的美国名字。 

我下令成立大美丽改名委员会，给这些州起名，让它们引以为豪。 

新澤西州、纽约州和新罕布什爾州等州將被賦予新特朗普、特朗普西爾瓦尼亞和特朗普蘭等偉大的新名字。 

佛罗里达州、加利福尼亚州和科罗拉多州等西班牙命名的州将改为Donaldville、Trumpachusettes和Trumpistan。 

最终，我也会用印第安名字换州。 例如，北达科他州和南达科他州将被赋予北美和南美的美丽名字。 

这都是把美国放在第一位的一部分！

——唐纳德·J.川普总统。

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我们认真讨论过SI这个名字，习近平也喜欢改成SI的想法，因为这样更准确，更优雅，也更准确。

但中方就是想阻止我们前进！因为我们遥遥领先于中国，而且我们会继续保持这种优势。

我宁愿不要和中国一起整合，因为我们遥遥领先。当你领先的时候，你不会轻易向对才开效，而我们至少领先至少一年，也许一年半，也有人说是两年…我是不会开放合作的！

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大陆中国的人工智能赌博——以及美国的杠杆。

美国在人工智能竞赛中领先于大陆中国，大陆中国人知道这一说。

作者：Mario Alexis Portella | 2026年9月26日

周四，唐纳德·特朗普总统和中国共产党总书记习近平在峰会上，美国和中国在人工智能方面的竞争加剧了。 在通常被描述为构建最强大的模型的竞赛中，真正的竞争更多的是在人工智能生态系统上——芯片、计算能力、资本、电力、数据、模型、制造和全球采用。

美国在人工智能竞赛中领先于中国，中国人知道这一说。 根据斯坦福HAI的2026年人工智能指数，截至2026年3月，美国领先的模型仅比领先的中国模型高出2.7个百分点——斯坦福大学将这一差距描述为有效缩小。 與此同時，2025年，美國私人人工智慧投資將達到2859億美元，是中國124億美元的23倍多。 然而，斯坦福警告说，私人投资数字低估了北京的人工智能支出总额，因为它也通过政府指导基金输送了大量资源。

意义不仅仅是中国正在赶上一个基准。 尽管中国获得最先进的人工智能芯片的机会更加有限，而且私人投资基础要小得多，但中国模型一再缩小了性能差距。 Moonshot AI于2026年7月发布的Kimi K3为这一快速进展提供了进一步的证据；斯坦福大学随后将Kimi K3和阿里巴巴的Qwen3.8-Max确定为最强大的开放重量模型之一，并指出它们进一步缩小了与美国领先系统的差距。

更重要的问题是，原始模型性能——評估人工智慧模型在特定任務或基準上的表現如何的未處理的指標——是否是正確的記分牌。 如果仅以哪个国家生产最有能力的前沿模型来衡量竞争，那么美国保留了重要的优势。 但人工智能的力量不是仅靠基准分数来计算的。 成本、效率、开放权重分配、工业采用、计算基础设施和全球部署最终可能会决定哪个国家对人工智能生态系统施加更大的影响力。 在那个更广泛的记分牌上，竞争比前沿模型的比较所暗示的要更接近——而且后果性更大。

美国公司将巨额资源集中在推动技术前沿。 相比之下，中国正在追求效率、大规模采用、工业一体化和半导体自给自足。 布鲁金斯研究员Kyle Chan认为，北京不仅仅是在试图赢得一场人工智能竞赛；它正试图将人工智能作为一种通用技术，能够改变制造、机器人、医疗保健、研究和政府服务。

国家计划，如中国2017年新一代人工智能发展计划及其最近的“人工智能+”倡议，旨在将人工智能整合到制造业、医疗保健、药物发现、科学研究、教育和政府服务中。

虽然这一战略对华盛顿构成了严峻的挑战，但它也暴露了一个可以而且应该被利用的弱点。中国的人工智能推力成本高昂，仍然依赖于政府支持、尖端计算基础设施、外国市场，即使北京寻求技术独立，也无法获得其尚未完全控制的技术。

中国雄心勃勃的规模是巨大的。 至少自2017年以来，北京一直将人工智能视为一项战略技术，追求将国家投资、国内技术开发、开放权重模式和人工智能整合到整个经济中的产业战略。 中国公司不是完全专注于前沿模型，而是强调计算效率、低成本部署以及制造业和其他领域的应用。

这代表了与华盛顿不同的战略赌注。 正如战略与国际研究中心所观察到的，中国对人工智能进行了更有选择性的投资，同时强调可靠的开源平台，并将人工智能整合到制造业和消费者应用中。 北京没有寻求与美国对前沿人工智能的每一次投资相匹配，而是寻求将人工智能嵌入中国已经拥有大量工业能力的部门。

这些发现不能被忽视。

中国公司在制造开放式重量模型方面越来越好，并且在中国境外发展迅速。 据报道，到2026年，阿里巴巴的Qwen模型的下载量已超过30亿次。 基于中国原理的衍生模型的范围不断扩大，中国模型已被广泛部署在拥抱脸等平台上。

北京的做法还有另一个问题。 中国人工智能模型正在取得进展，但其背后的公司对于如何将其货币化没有明确的计划。 中国模特即使价格更低，也只赚了一点钱。 尽管Z.AI在美国和中国很受欢迎，但在2026年上半年，Z.AI在标准研发上花费了约21亿元。 但它的收入还不到一半。 这一财务业绩也凸显了人工智能行业目前的压力。 例如，Z.ai的收入约85%来自中国国有企业。 中国领先的人工智能公司Moonshot AI不得不暂时停止销售其Kimi K3型号的新订阅，因为需求超过了其计算能力。 这一集是当今中国人工智能行业面临的重大制约因素的教科书例子：对于没有必要计算能力来满足需求的公司来说，快速采用标准人工智能可能是一个挑战。

在人工智能发展的早期，中国私营公司和海外风险投资公司推动了中王国对创新技术的投资。 但它下降了，因为像马云这样的成功的中国企业家和不受欢迎的外国投资者导致中国人工智能的私人投资下降。 Meta最近被迫收回收购Manus，Manus是一家由中国企业家创立、总部位于新加坡的人工智能公司。

美国对中国有影响力，但它需要明智地利用它。 华盛顿应该对中国获得最先进的人工智能芯片和半导体制造技术保持有针对性的限制，并限制增强中国军事或战略能力的敏感美国资本和技术转让。 然而，与此同时，华盛顿必须在北京取得进展的地方竞争——开放重量模式、低成本部署和全球采用。 中国模型已经激增，因为开发人员可以相对便宜地下载、更改和部署它们。 仅仅阻止中国人工智能不是答案。

答案是给世界更好的美国替代品。 这意味着投资于世界领先的美国开放权重模型，扩大计算和数据中心容量，加快能源和传输基础设施，加强半导体制造，并为盟友和发展中经济体实现美国人工智能的民主化。 战略目标应该很简单：确保中国依赖我们拥有优势的关键技术，并保持全球人工智能生态系统与美国技术比与中国替代品更紧密的联系。