信息数学是人工智能的基础

信息数学是人工智能的基础

Information mathematics is the foundation of artificial intelligence

这是我为人工智能技术起草的一篇应邀论文的梗概：我提出了三个相互联系的观点。

第一，人工智能首先是计算性智能。人工“神经元”是数学函数和参数关系，不是生物神经元。更多参数、更多数据和更快速度可以改善系统表现，却不能证明主观体验、自我意识或人类式理解已经出现。

第二，人工智能时代需要建立完整的信息数学教育。学生应当学习表示、不确定性、信息、算法、优化和误差等方面的数学基础，还必须区分现实、数据、模型、算法、输出和人的解释。教育应当训练他们发现假设、偏差和错误，并认识结论的边界。

第三，人工智能时代的数学教育必须把创造力放在中心。计算机越善于回答已有问题，人就越需要学会提出新问题；计算机越善于执行已有算法，人就越需要学会创造概念、发现联系和设计新方法；计算机生成答案越快，人就越需要学会审查证据、判断意义并承担责任。

我并不反对计算技术。我反对的是使用含糊的术语，把计算宣传成人类思维，把流畅输出宣传成意识，把没有证据支持的故事宣传成科学结论。

数学教育也不应回避计算工具。我们应当把工具放在适当的位置：让计算机完成适合计算机的工作，让人把更多精力用于提出问题、理解结构、创造方法、评价证据和作出负责任的判断。

结语：培养理解计算、能够创造的人。