第13帖，扯淡AI 和 铁路
按，
上周忙，直到周六有空花了半天，读了 最新有关AI投资 的 “Dark Side of the Bloom" 博客文章 （Substack，很便宜的订阅，作者是 投行Goldman Sachs出身），和关于 AI产业的技术论坛SemiAnalysis 的一些文章（基本上 free， 除去个别付费文章）。 其实新的东西不是很多，但是 两个 博客的东西都写得颇有深度。 如果英文足够，建议去读原文。
此博是读了那些文章后的一些 思绪的小结，比较凌乱。
（读这些AI相关文章喝了三杯咖啡，阅读越有兴趣。很是觉得AI世界有兴趣。
反过头来 对比一下 华尔街日报 有关川普的 报道，又准备起诉美国联邦储备银行某个黑女人，真他妈无趣 。打不过伊朗人，找个黑女的来打。川普整个一个虐待狂，老流氓一个，鸡巴政客没个好东西）
== AI 生态系统==
1. 理解AI 生态系统，还是用铁路比喻吧
关于技术的 ”比喻“ ，再好的比喻也无法确切，但是可以帮助沟通
（毕竟 很少有人 有兴趣或者技术基础 去读 谷歌的 划时代的 AI 基石文章 ”Attention is All You Need“，或者自己上手 调整 模型参数，写个 “代理” 后者 MCP。 那些技术东东，我也只会英文讨论，万维这里也不会有几个人兴趣来讨论）。
AI 的最好的历史比喻 是 铁路。 有了铁路，马车/车夫/养马业 全完蛋。 然后，之前很多被运输困住的资源，可以海量运输，不仅速度快，单位成本也低。
铁路需要火车头 ， 这是最大的“高技术成分”， 火车头需要引擎和煤炭， 在下来需要铁轨网络， 最后需要站台仓库， 站外的旅馆，旅馆外的妓女。。。这就是个生态。
AI类似。 OpenAI 和 Anthropics 就是火车头，但离不开 英伟达的芯片做引擎，用的是 微软，亚马逊的”铁路“网络，不需要煤炭但离不开电力。其他各色新型AI服务企业可比照 车站，站台管理/警察 好比网络安全，站台旁边的旅馆是各种终端 （比如手机和大公司的链接）， 至于妓女就是帮助大公司用模型的 FDE 工程师。
中国的 AI模型就是另一型号的火车头，便宜。但是很多美国旅客会不让使用。
通用的AI模型，会越来越便宜。 所谓“开源，这很简单，大家互相抄袭，毕竟只有一个互联网的知识拿来建模，你美国人先建好了，我拿来抄，改改， 改的比你的还好。 “天下文章一大抄，看你会抄不会抄” ，用在 AI建模上是很贴切的。
我早就 告诉过一个 叫 ”山货郎“的主儿，”开源“ 不久就快到头了。 因为投入产出比没法长久支持。 ”闭源“的 模型 （未必很大）是未来企业的核心，和竞争优势所在。这个在更多业界得到支持。 举个简单的例子，你用现在 AI模型，输出几行 Java， SAS程序 很便宜。 让他 输出 个 西门子或者 Rockwell 的 SCADA control的结构难得多。 因为后者的知识是闭源的。（天下没有文章，你还抄谁的呀？）
长久下去，专业技术公司发表文献，不会开源，而是直接自己建立小型专业模型，要求客户付费就是了。好比，你发明了内燃机车，自然不必告诉 蒸汽机车的制造者细节。更可能的是，建立自己的私有火车网络，从火车到铁络都是付费使用的。
== AI 经济影响==
既然有铁路马车夫大批失业， 普通程序员事业就很容易理解，一般程序AI就写了 ，这样自然劳力需求少了。 （很大的讽刺，计算机技术产业的最大成就是 AI， AI现金的最大成就是让普通计算机人员失业）
总体上， 计算机技术人员的贬值对大量消费使用IT技术的大企业长久有利的。 人比机器贵，不如机器可靠，不若机器那样可以规模化。AI长久可以降低绝大多数企业IT成本。
AI 可以 高效 hack 大部分 开源IT 服务技术。所以 计算机安全，网路安全，反而越加吃香。
中国的AI模型，会降低美国大模型的市场占有率和公司议价能力。 OpenAI 上市是什么价格，走势如何，中国模型是市场的忧虑之一。
模型的进步已经超过了三年前纯粹 LLM 的技术模式。 Nuero- symbolic （和LLM 不同的技术） 很可能卷土重来。所谓 “Frontier Model” 开始分化，细化，是必然的。 这也很简单，当中国和美国的公司，把世上能找到的英文名著都以基本相同的构架建模学了N遍以后，吐出来的答案基本都差不多。 所以模型构架创新，而不是什么 “开源”，是日程上的东东。
通用模型的进步，并没有对 “物理世界”有什么意义。 简单说，你可以在网上订机票，你也可以改在 AI的“代理”订机票 （比如 Perpexlity AI）。 最后，还是那几张机票，和Google Flight ， Expedia没有区别，各大航司 甚至不会给AI“代理” 回扣。 再多再好的大模型，不能够凭空增加一个飞行员，不能多出一个涡扇发动机，物理世界的工作是未来的竞争的核心。
所以当 “知识” （注意不是 “才智”， “智慧”，“领悟”，“见识”） 通过 AI 以指数级别速度变得便宜了， 物理世界的拥有和发达健全就越发重要，越发值钱。 在这一点上，Apple，Tesla，这类制造业，中国，韩国，日本的制造业会持久发展 （当然股票会波动）。 印度，菲律宾的劳力外包会收到更大的冲击。
（以上 的这些想法，没有经过 AI 修饰。 AI 写的东西以其训练的标准和调试偏好，吐出的文字都是一个味道的，中餐馆味道的 ：）。