英特尔的绝地反击

英特尔的绝地反击

在人工智能芯片领域的激烈角逐中，英特尔（Intel）长期以来以其在通用计算领域的霸主地位闻名。然而，面对英伟达（NVIDIA）在高性能 AI 计算上的绝对领先，以及 CUDA 生态筑起的深厚护城河，英特尔一直处于追赶者的窘境。

目前的英特尔，正处于四面楚歌，面对百面埋伏。但 AI 推理市场正爆发，价值数百亿美元的机会窗口已打开。这一次，它似乎找到了一个绝地逢生的反击机会。

通过战略投资与深度的技术整合，SambaNova Systems 这家 AI 芯片独角兽，正成为英特尔突围的关键盟友。这家总部位于帕洛阿尔托的初创企业，以其革命性的可重配置数据流（Reconfigurable Dataflow）技术，为英特尔提供了一条弯道超车的路径。

就在昨天（ 2026 年 2 月 24 日），SambaNova 宣布完成超过 3.5 亿美元的 E 轮融资，Intel Capital 再度参投。双方正式签署多年度战略合作协议，共同开发基于 Intel Xeon 处理器的 AI 推理解决方案。尽管此前关于英特尔收购 SambaNova 的传闻（估值约 16 亿美元）并未成行，但这种更灵活的伙伴模式，或许是英特尔在当前财务压力下更务实的战略抉择。

这段从“投资渊源”到“战略联盟”的演变，颇似中国三国历史中的那段故事：刘备早年颠沛流离，屡次“投资”江东，一度试图通过深度绑定实现“并购”，却因利益复杂性和外部压力（如曹操大军）而未能如愿。最终，双方并未强行吞并，而是转为更务实的“孙刘联盟”——共同抗曹，赤壁一举翻盘。正如陈立武（Lip-Bu Tan）作为两方纽带的“个人联姻”，这种“合纵连横”往往比硬吞并更持久有效，让弱势一方（英特尔）借强势伙伴（SambaNova）的特种技术，实现战略突围。

SambaNova 的创始人团队实力强大，融合了学术深度与工业经验：CTO Kunle Olukotun 是“多核处理器之父”；联合创始人 Christopher Ré 是麦克阿瑟“天才奖”得主；CEO Rodrigo Liang 拥有顶尖的芯片商业化经验。

这一团队的核心创新在于打破了传统指令集（CPU/GPU）的束缚。不同于 GPU 依赖固定指令的并行处理，SambaNova 的 RDU（Reconfigurable Dataflow Unit） 允许软件动态配置硬件上的数据流动路径。

就在合作开启之际，SambaNova 推出了第五代 SN50 RDU。这款针对 Agentic AI 优化的芯片，其 tokens/watt（每瓦特代币产出）表现领先竞品 5 倍以上。其 max speed 比竞品快 5 倍、吞吐量提升 3 倍、推理成本仅为 GPU 的 1/3，且采用风冷设计，支持 10 万亿参数的大模型。据悉，软银（SoftBank）已成为首批部署客户，用于建设日本下一代 AI 数据中心。

SambaNova 的加入，能从多个维度补齐英特尔的短板：

架构层面的“维度打击”： 英伟达强于显存带宽，而 SambaNova 强于计算密度。在处理超长上下文推理时，数据流方法能显著减少内存访问瓶颈。

强化“至强（Xeon）”护城河： 整合方案将 RDU 作为 Xeon 的高性能 AI 协处理器。这将防止企业客户流失，让运营商无需重构基础设施，就能在熟悉的英特尔平台上跑通万亿参数模型。

攻克“内存墙”与能效瓶颈： 三层内存架构解决了推理痛点，大幅降低系统 TCO（总拥有成本），助英特尔在绿色 AI 浪潮中占得先机。

英特尔资本的持续加注，代表了其对“软件定义硬件”趋势的押注。在算力即权力的时代，单纯的硬件迭代已无法取胜，SambaNova 的全栈 AI 能力是英特尔对抗英伟达最强有力的“技术弹药库”。尽管仍需面对 CUDA 生态的惯性以及自身 GPU 路线的执行风险，但通过拥抱数据流技术，英特尔正试图重塑行业格局。未来几年，这一伙伴关系的发展值得密切关注，它或许将成为芯片巨头间博弈的转折点。