舒畅：物质极端丰富的人工智能时代还需要教育和就业吗？
舒畅：物质极端丰富的人工智能时代，还需要教育和就业吗？
近年来，人工智能发展之神速，令人惊叹。人工智能已经不再只是研究所、科技圈的热点，它已悄然却又以非常快速的方式进入人类社会的方方面面，包括国家安全、国防军事、经济发展；在社会层面，它同样正在越来越深入到人们的生活中，从有效、快速地认知世界，到提高生活质量、改善健康、延年益寿等等，而且已经影响到社会的就业、学校的教育以及社会的再就业。
在先进的人工智能系统当中，OpenAI 的 ChatGPT（目前已进入 GPT-5 系列）依然是最成熟、最全面的通用型人工智能工具。从写作、翻译、整理资料以及深度沟通对话等方面来看，它的表现十分亮眼。Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 4、马斯克 xAI 的 Grok，以及中国的 DeepSeek（深度求索），纷纷异军突起、各显神通。网络上关于这些人工智能在各种性能方面的溢美之词、比较和评价也非常多，在某些具体领域，有的甚至做得更加完美，令用户惊叹。
这只是人工智能方兴未艾大潮流的开始，因此也并不存在公认、统一、客观的评判标准，对这些系统也很难做出完全公正、客观的排名。可以预见的是：由于人工智能这些应用软件的高度发展，我相信很快，每一个开始或者已经习惯于使用人工智能的人，都会深切地感受到个人生活质量的显著提高。我指的是效率上的提高，包括对各种日常生活相关信息的深刻理解，从个人投资、身体健康，到宏观的政治经济、对历史的认知。这真的是一种奇迹！
人工智能确实已经进入了百花齐放、争强斗艳的春天。而且很快我们就会感受到，不但是各个国家的政府都会把它当作一个与国家安全密切相关、极其重要的工具来重点发展，对普通民众而言，直接关联的主要就是两个方面：
就业，
教育。
先简单地说说就业。由于人工智能能够替代人类完成许多简单的工作，而且往往做得更好，因此有些原本存在的职业和行业可能会倒闭、关门；有些大学的专业也可能不再需要那么多学生去学习，因为人工智能的效率实在太高了，一个人借助人工智能，可能抵得上几十个人、甚至上百个人的工作量，而且人工智能可以一天 24 小时不停地工作。由于人工智能拥有极其庞大的数据库，掌握的信息更加全面，也更不容易犯一些低级错误。在重复性的工作中，比如编程领域，未来可能就不再需要那么多从事基础编码工作的软件工程师。
前两天看到一条信息，说“今年全球已有 147 万计算机专业毕业生或程序员因为人工智能而失业”。2025 年，全球科技行业继续出现大规模裁员潮，目前已经有十万个工作岗位被削减。具体来看，以下是一些并非最新的统计数据：
微软在去年进行了多轮裁员，超过 9,000 名；Facebook 裁员 3,600 名，Meta 也在减员；谷歌裁撤了 100 多个设计与 UX 岗位（《经济时报》等均有报道）。
再简单看看另外几家大公司的情况：Salesforce 削减约 4,000 个岗位，尤其是在客户支持等领域（转向自动化 AI 服务）；Workday 裁撤约 1,750 人；HP Inc. 也进行了大规模裁员（约 6,000 人），同样与自动化战略相关。
这些数据说明，不少企业正在从传统岗位向技术优先、AI人工智能 驱动的方向转移。这些事实也充分说明，大型科技公司对现有大学毕业生，尤其是计算机科学专业和程序相关专业的冲击可能首当其冲。当然，未来还会涉及到许多其他相关专业。大学教育势必需要及时的并行调整。我相信，目前国内不少大学拥有过剩的数量庞大的计算机专业学生，就这样进一步加剧当前毕业生就业困难的问题。
那么，问题来了：有哪些专业是不太会受到人工智能影响的呢？客观地说，这是一个相当复杂的问题。我个人的看法是，未来的教育依然会大体分为理工科和文科。
文科包括哲学、文学与语言、历史、地理、法学、国际政治与国际关系、经济、社会学、心理学、伦理学等。其中，除了目前对大量律师的需求外，随着人工智能的高度发展，从事律师这一行业的专业人才在不久的将来会有不少人必须转行——这是因为在复杂的律师事务中、许多并不是非常复杂但只要了解所有的过去的有关信息这种事务性和标准化的法律工作中，人工智能能够做得比普通律师更快、更好而且代价更便宜。当然，高级律师仍然是人工智能难以替代的。
除了法律领域之外，大部分文科专业整体上不会受到太大的冲击。事实上，人工智能并不能替代哲学家、文学家、历史学家所具备的创造性思维和深度远见。尽管他们也一定会使用人工智能，但那更多只是作为一种高效的辅助工具，用来替代文书整理、资料分类等工作。我们也知道，现代社会对文科毕业生的需求本来就相对有限，而人工智能的迅速发展，未必会在根本上进一步压缩这部分对高端文科专才的需求。因此，如果下一代青少年将文科作为未来发展的方向，其实不必过于担心人工智能会“抢饭碗”。
至于理工科方面，包括在医学（培养专科医生和诊断人员）方面，我觉得问题要更为复杂。让我们换一个角度来简单概括：从目前人工智能的能力来看，它最擅长取代的是各类职业中具备以下特征的工作：
可标准化的，
可以量化的，
可以复制的，
无需情感互动的
相反，那些需要人工判断、需要伦理与责任、需要投入情感的工作，仍然难以被人工智能完全取代。因此，从事理工科作为未来发展的专业方向，人工智能的影响更多体现在具体工程实现方式的变化上，而并非对所有理工科人才的全面替代。
当科技进一步发展、人工智能高度成熟之后，像马斯克等人所设想的那种物质极端丰富、人类无需工作，或者只是把工作当作个人兴趣的社会形态，是否能够实现，还取决于许多其他条件，并不仅仅是人工智能本身，其中还包括机器人技术、能源问题以及新材料的发展。
以上只是个人的一点看法，作为本人前几天关于未来人工智能话题的第二部分，与朋友们分享，欢迎批评和指教。