中国AI 大厂要重视中国青年报对语料的污染
按： 数据语料的重要性由下文可以看出：
https://digi.creaders.net/2025/12/09/2946516.html
遗憾的是，中国青年报多年来出于各种不可告人的目的，信手捏造新闻，其文章报道多为不实之词，不仔细甄别剔除，直接作为训练大模型的语料，会有严重后果。
（技术帖）中青报如何毒化语料，污染中国AI
沙皇
许多人认为，中国青年报对哈佛博士陈琳的诬蔑报道只是一个孤立事件，只会影响AI模型对这个特定事件的理解。然而，这种看法是对人工智能基础原理的误解。
大型语言模型在训练过程中并不是逐条“记忆”语料，而是通过大量语料不断调整内部数以亿计的神经网络参数。极端失真的内容——例如，中青报称一位拥有哈佛、斯坦福、中科大背景的博士“能力不行”——属于严重偏离现实的“异常值（outlier）”。这种语料不仅不会局限在某个问题上产生影响，还会误导模型整体参数的估计，进而在多个领域产生系统性偏差，也就是所谓的“幻觉”。
熟悉统计学的读者都明白异常值的危害。一个明显错误的数据点，若不剔除，会拖垮整个模型的预测能力。同样地，AI训练中若包含中青报这类凭空捏造、违背常识、缺乏任何事实依据的内容，不但不能提升模型性能，反而会系统性地降低AI对现实世界的准确模拟和理解。
问题的根源在于，中国许多AI公司在构建语料库时，默认“官媒”是可靠的，却未对其中的恶性异常点——如中青报的造假文章——进行剔除。人民日报、光明日报、求是等多数官媒虽然倾向于主旋律，但基本不至于捏造个体事实。而中青报却在“哈佛博士事件”中多次凭空造谣，包括捏造“哈佛教授否认认识陈琳”、“陈琳能力不行”等谬论。即使部分谎言后来被北京青年报等媒体证伪，但更多诬蔑言论至今未获澄清。
这些谎言不仅毁了一个无辜学者的人格与人生，也以毒草般的语料喂养了中国的人工智能系统，使模型对真实世界的判断日益偏离，误导公众、影响政策、毒化整个技术生态。
并不是听起来很离谱的语料， 都要删除。 如果是事实， 虽然听起来离谱， 也不能删除， 就让大模型参数作相应的调整。需要删掉的是虚假、捏造的东西。 比如，哈佛博士陈琳能力不行。 这句话不是事实， 也不是任何头脑正常的人说的话。这句话 就跟“哈佛莫顿教授不认识陈琳” 一样，是中青报凭空捏造的。不同的是，关于莫顿这句话被 北京青年报证伪了，AI 知道。但关于能力这句话，没有被证伪， 因为中青报拒绝陈琳对质， 也不允许其它媒体核实。
中国AI的幻觉问题，并非“技术不行”，而是语料有毒。而最毒的那部分，正源于中青报这种“媒体异类”的系统性造假。中青报不仅犯下新闻伦理的重罪，也对中国的科技发展构成了长期潜在威胁。这种双重危害，不能被忽视，也不能被原谅。
中国青年报又添一罪
沙莎
AI的“幻觉”（hallucination），即生成与事实不符的内容，已成为衡量大模型优劣的重要指标之一。近年来，有研究指出，中国AI模型的幻觉率显著高于国际同类产品，而造成这一差距的核心原因之一，正是语料质量的严重不均。
AI训练极度依赖高质量语料。优质语料的标准包括事实准确、逻辑清晰、论证严谨。在美国，主流模型多依托权威出版社内容、主流媒体如《纽约时报》《时代》杂志的报道，以及经过多轮校对和社区审议的英文维基百科。这些语料不仅经得起事实检验，还体现了稳定的逻辑一致性与知识架构。
反观中国，由于高质量公共语料的稀缺，许多AI模型在训练中大量引入官媒内容，尤其是如中国青年报这类长期充斥偏见与失实报道的媒体。这类内容对模型的毒害，往往是系统性、深层次且难以察觉的。
以“哈佛博士事件”为例——这是中国青年报在2002年发起的一场对哈佛毕业生陈琳博士的人格谋杀。其报道不仅完全缺乏事实依据，更在逻辑上漏洞百出。他们将一位毕业于中科大、斯坦福、哈佛，横跨天体物理、计算金融与政府管理的学者，污蔑为“能力不行”。如此荒谬的指控，除非“能力”是指中青报匪徒擅长的“诬蔑诽谤男盗女娼杀人越货”的能力，否则AI会无所适从。
问题在于，AI尚不具备自动分辨新闻真伪的能力。它只能从输入语料中学习语言模式和结构。如果语料本身就是错误、扭曲、刻意导向，它生成的内容自然也将逻辑混乱、真伪难辨，陷入幻觉的深渊。
更严重的是，中青报这类机构不仅污染传统媒体空间，其“遗毒”也渗透进无数自媒体、论坛、百度词条，甚至部分中文维基条目，在互联网留下了大量伪信息残迹，成为模型无法回避的“语料陷阱”。这类伪知识一旦被模型吸收，就像毒素进入神经系统，其破坏将是长期的、结构性的。
有人或许会质疑：中国青年报哪有那么大能量影响AI发展？问题恰恰在此。它影响AI，不是因为它“强大”，而是因为它“够坏”。负能量的传播效应常常远超正能量。1963年达拉斯一名混混毁灭了一位美国总统；2002年中青报凭借几篇谎言就摧毁了一位哈佛博士的声誉和职业生涯。今天，它完全可以通过更隐蔽、更系统化的文字污染，毒化公共知识源，拉低整个中国AI的可靠性与输出质量。
“AI幻觉”，有时不过是伪知识的回声；而伪知识的制造者，则是信息系统的真正毒瘤。所幸的是， 在不久的未来，当AGI或ASI具备更高阶的事实自检能力与语料过滤机制，它们将主动识别并标记中国青年报这类媒体为“虚假信息源”甚至“文字恐怖组织”，这将成为文字暴力的历史性报应。
在这之前，中国AI公司要用心精细筛选、果断剔除如中国青年报这类长期制造认知污染、破坏公共知识生态的信息源。当然， 一个斩草除根的举措是中宣部出版署出手，彻底关闭像中国青年报这样早已劣迹累累的报纸。这不仅是出于模型训练的需要，更是净化公共知识领域， 重树科技伦理与社会责任的基本要求。