玉质

注册日期:2022-02-12
访问总量:684292次

menu网络日志正文menu

梁文峰点金成石激起千层浪-听川普和美国科技巨头如何评价(视频)


发表时间:+-

梁文峰金成激起千层浪-听美国科技巨头如何评价DS (视频)

 从纯技术上讲,美国人工智能并不落后于中国.只是梁文峰点金成石,不仅把人工智能Deepseek产品的成本做成白菜价, 而且其中创-真金(见后).

川普1月27日说,DeepSeek模型的发布“应该是对我们的行业敲响了一个警钟,一个积极信号, 我们需要全神贯注于竞争,以取得胜利”。“与其花费数十亿,或许你可以花更少的钱,并最终获得所期望般的同样解决方案。”川普是正确的.AI 股市持续震荡下跌也证明这一点.

听科技AI巨头对DeepSeek评价 (还有谁能比他们更懂AI?)

Meta经过一个多月对Deepseek的密集测试, Meta CEO扎克伯格今天说:“他们说确实做了很多富有创意的事情,我们还在慢慢消化和理解。我们希望能将这些进步融入到我们的系统中。".

微软CEO Nadella 2025年1月30日讲话: DeepSeek-R1模型已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取,并将很快在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。他称DeepSeek"有一些真的创新",并认为AI成本下降是大趋势.

英伟达在官网承认,DeepSeek-R1 是一个具备最先进推理能力的开放模型。英伟达借力使力.提供NVIDIA NIM让DeepSeek-R1的开发者使用,并且融入英伟达的生态体系.藉着DeepSeek-R1的横空出世,未来英伟达的产品线与版图更加扩大。

 苹果CEO库克直言“我很看好DeepSeek公司,这种颠覆性的新模式对苹果来说,会产生积极影响。”库克肯定了DeepSeek在降低V3模型(R1推理模型的基础,与ChatGPT o3竞争)训练和运行成本方面的诸多创新。

OpenAI:因为DeepSeek的出现以及川普以上的讲话,OpenAICEO阿尔特曼的Stargate公司很可能再也拿不到原定的5000亿美元投资:如果Deepseek的新算法只需200亿就能完成,那为什么要给你5000亿? 所以阿尔特曼是唯一对DeepSeek怀敌意的科技AI公司CEO.尽管如此,阿尔特曼称赞DeepSeek的最新模型是“非常好的模型”他的前合伙人马斯克说:"阿尔特曼把之前一致同意的非营利组织变成营利性组织, 把开源变成闭源, 个人走拿100亿美元,真是个大骗子。",马斯克一纸公文已把他告上法庭,称他为"骗子". 现在的OpenAI实际上是CloseAI.

全球的人工智能应用研发一开始即误入歧途而不能自拔(成本太高), 直到梁文峰点金成石.这种情况在其他产品研发中也有,只是这次玩得太大了.美国AI基础设施耗资高昂,包括超高价硬件,和超高价人工(中国AI工程师平均收入约为美国的1/30), 杀鸡焉用宰牛刀?

  Deepseek-R1以低成本、高性能的特点,不仅震撼了华尔街,更引发了对科技AI巨头巨额投资的质疑.所有商业,包括人工智能,都是将本求利.产品收费高,没法卖,收费低,亏钱.

 美国科技AI巨头目前已经负债累累地经营, 期望未来若干年在全球范围内赚大钱.尽管美国政府可以在美国止Deepseek,但因中美价格之差再一次失去全球市场是可怕的.前车之鉴,后事之师.

 美国人工智能并不一定落后于中国.通用人工智能 (AGI) 是人工智能的下一个兵家必争之地.鹿死谁手仍属未知.希望全球的人工智能的竞争可以是理性,开放、互利,公平的.

人工智能花絮

1.人工智能到今天是经过几代科学家努力的结果.他们是甘于寂寞的上一代人工智能科学家.2024年诺贝尔物理学奖第一次授予AI科学家:美国霍普菲尔德和加拿大辛顿,表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。为深度学习和神经网络的发展奠定了基础,对人工智能产业化,商业化起到了关键性作用。

2.人工智能产业化,商业化的是另一批追梦人:他们是疯狂的投资者和不甘寂寞AI工程师....有美国人开玩笑说 "中美AI竞争是中美的人之间的竞争"美国顶尖AI工程师有50% 来自中国.Alexandr Wang(王大仁)是美国AI工程师华人代表,19岁从麻省理工学院辍学,创立Scale AI. 2021年的估值达73亿美元。2023年9月,《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物,被评为全球AI领袖. 在中国方面, 过去的30多年里没有发生过大规模的群众政治运动(没有大折腾),科技潜力大爆发. 这是因为中华民族有五千年文化底蕴.

3. 王大仁2025年1月27日称 "DeepSeek拥有大约五万块英伟达H100芯片,违反美国出口管制措施" . 但他没有提供任何证据. 所有其他媒体都引用他的说法。中国AI大公司阿里巴巴,腾讯,小米,百度等很有可能拥有一些英伟达H100芯片, 除非有证据, 小小的DeepSeek不太可能那么多.王大仁有点像张本智和.因为DeepSeek的出现,他一定感到来自他投资的沉重压力,找个借口也许很自然.

4. 阿里巴巴,腾讯,小米,百度等大公司都有足够的AI资本,有很多AI海归,也许很多英伟达H100芯片.但他们似乎是追随美国AI科技巨头研发路径. DeepSeek团队规模不大,不到140人,几乎都来自清华,北大等国内顶尖高校,鲜有“海归”,而且参加工作时间都不长,不少还是在读博士。这样他们就可以跳出框框,制裁之下,另辟蹊径.

5.关于DeepSeek 窃取数据.在进入法律程序之前,我们不能根据所谓的“网络报道”来去定论.全球主要的的AI公司千真万确地窃取有版权数据谋利,诉讼已经进入法律程序多年,至今仍然无裁决.

6. 制裁不制裁中国AI公司? 一般而言,政客倾向于大规模制裁,公司和科学技术人员持保留意见.DeepSeek是制裁的结果,弄巧成拙.不过DeepSeek反过来纠正了美国人工智能奢靡的研发方向(川普讲话),避免一个AI泡沫.中华民族有五千年的文化底蕴.决定因素仍然是人.

  曾空谈政治的下一任国务卿卢比奥近来趋于理性,他说:"美国必须做出非凡的努力才能领先于中国,并且不应该自欺欺人,认为大笔一挥就能阻止这个技术庞然大物。"《The World China Made》.

                   特朗普谈Deepseek

            梁文峰谈论如何点金成石

         OpenAi上线o3-mini, 被迫免费开放, 被DS逼到墙角!

我的前 3篇:

读李白《春夜宴桃李园序》之遐想 -谁是世间的过客?   点击下面

  https://blog.creaders.net/u/27773/202406/489625.html

谁是马斯克?-对比川普和马斯克,兼谈他们之间的合作(视频)

https://blog.creaders.net/u/27773/202501/506637.html

先天下之忧而忧 -深切纪念前总统卡特- 谁来完成他未竟的遗愿?

https://blog.creaders.net/u/27773/202412/504690.html



浏览(3716)
thumb_up(249)
评论(9)
  • 当前共有9条评论
  • 玉质

    Tech CEOs admit they want AI monopoly: US plans to block China's competition & 'steal' engineers

    https://www.youtube.com/watch?v=4jniPAD2uoo


    屏蔽 举报回复
  • 玉质 回复 双不

    【他個人走拿100億美元】- 应该是 CEO 股份

    屏蔽 举报回复
  • 玉质 回复 双不

    这只是众多原因之一....美國AI基礎設施耗資超高昂,包括超高價硬件,和超高價人工(中國AI工程師平均收入仅約為美國的1/10 - 1/30),....几乎是AI泡沫.

    屏蔽 举报回复
  • 双不 回复 玉质

    【他個人走拿100億美元】

    所以OpenAi的成本高

    屏蔽 举报回复
  • 玉质 回复 水蛇

    他的的Stargate公司很可能再也拿不到原定的5000亿美元投资. 都是因为DeepSeek. 听说他试图从白宫获得资金。但马斯克肯定会阻止他.

    屏蔽 举报回复
  • 玉质 回复 水蛇

    他的前合伙人馬斯克說:"阿爾特曼把之前一致同意的非營利組織變成營利性組織, 把開源變成閉源, 他個人走拿100億美元,真是個大騙子。",馬斯克已把他一紙公文告上法庭,稱他為"騙子". 現在的OpenAI實際上是CloseAI.

    屏蔽 举报回复
  • 水蛇

    奥特曼被启发了。

    基于deepssek的成功,奥特曼承认OpenAI的“封闭策略”可能存在缺陷。而随着与中国竞争加剧,高效的开放模型越来越受欢迎,OpenAI的战略可能会发生重大转变。

    奥特曼称赞DeepSeek的最新模型是“非常好的模型”。

    屏蔽 举报回复
  • 玉质 回复 白草

    根据梁文峰讲话, 中国的人工智能首次作为贡献者,而不是追随者。仍然缺少芯片. 通用人工智能 (AGI) 是人工智能的下一個必爭之地.鹿死誰手仍屬未知.距离2-10年.

    屏蔽 举报回复
  • 白草

    从纯技术上讲,美国的人工智能并不落后于中国.


    人工智能领域,美国已经落后很多了。从理论到应用,中国全面领先。tiktok是最成功的应用,AI推荐算法具备了盈利能力。美国的强项是大模型。硬件优势则是靠政府禁令维持垄断。现在模型优势没了,gpu的优势也不会存在太久了。

    屏蔽 举报回复