翰山

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最近十年中国GDP占美国的比例,问问AI --- 一个AI的测试例子


发表时间:+-

【前注】最近写了两篇AI的文章,发现AI吹的很高,其实非常不成熟。下面四篇文章作为一个现阶段对AI的认识(这篇文章原发翰山网):


文章正文

我询问了五个AI,

【注】我开始分析对比了两个AI,CHat DPT 和 中国字节跳动的 豆包。因为网上争吵中国另一款AI,深度搜索,于是加上,同时也把马斯克的和微软的驾驶助手也加上,作为比较。

  1. ChatGPT --- OPenAI 旗下 AI 智能助手

  2. 豆包 - 字节跳动旗下 AI 智能助手

  3. DeepSee 深度搜索

  4. Grok / X --- 马斯克

  5. Copilot | Microsoft 365 Copilot --- 微软

  6. 我的分析总结


1,ChatGPT



2,豆包




运行这个phthon程序之后,得到下图,显然这个程序无法控制中文文字:


可见:豆包的作图能力不如ChatGPT



3,DeepSee 深度搜索





4,Grok / X --- 马斯克



马斯克的,可以做图,但是所做的图与主题风马牛不相及



5,Copilot | Microsoft 365 Copilot --- 微软


微软的做不出来图。


6,我的分析和总结


根据AI数据,我用excell做的表格和图

两个AI,Chat GPT和豆包,数据都比较靠谱:




五个AI,加上,深度搜索,马斯克的Grok, 微软的 驾驶助手:

微软的数据不靠谱,深度搜索 和 Grok 近两年数据没有搜集,有偏差:


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评论(9)
  • 当前共有9条评论
  • 翰山 回复 洋知青1

    是的。有水分。但是趋势仍可见。这篇文章不是讨论GDP,是用这个数据,比较AI。

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  • 洋知青1

    GDP是唯一能拿来吹牛的东西,可是中国的GDP越来越假了。

    美国GDP增长一超过3%,好多公司就招不到人了。

    中国GDP增长一低于8%, 好多人就找不到工作了。

    多么神奇的统计数据,正能量满满的,厉害啦!


    奥肯法则(Okun's Law),也称为奥肯定律,指的是实际经济增长率与失业率变动之间的反向相关关系,即经济增长率越高,失业率就越低。它由亞瑟·奧肯在1962年提出。


    在原文章中奥肯对于其定律的陈述是:“2%的产出增长会带来1%的短期失业率下降;同时提高劳动参与率0.5%,员工平均工时0.5%,员工每小时产量1%。”


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  • 翰山

    题目,副标题由“一个AI的正面例子”改为“一个AI的 测试例子”

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  • 翰山

    这大概代笔AI的真实水平:

    你可以用AI达到某个确定的目标,对于这个目标,如果达成之后,人们可以反复享用。但是任意给一个目标,它不一定能完成。

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  • 翰山

    没有想到,微软的 驾驶助手,和马斯克的Grok 2,表现很差,

    第一,完全不能做图,一个简单的excel二维图;

    第二,甚至数据收集都懒于完成,微软的完全不靠谱;马斯克的今年偏差很大。

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  • 翰山

    深度搜索的数据比较差,这引起了我的兴趣,想看看其它AI工具如何,就又加上了微软的 驾驶助手,这是我在公司装备的有执照的AI工具。同时,又加上了马斯克的Grok 2。看看它们表现如何。

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  • 翰山

    从数据来讲,ChatGPT和豆包都是比较靠谱的,趋势相同,差别是细小的。但做图,ChatGPT可以完成,豆包仅仅给出了程序,略差一筹。

    原以为这个代表AI的普遍性,引入 深度搜索后,发现它的数据略差,不仅是数据,趋势也不对。但是画图功能也凑合,与豆包雷同,虽不能画出图,但能给出程序。

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  • 翰山

    后来注意到,最近DeepSeek,深层搜索,在网上争论很热烈。我没有参与甚至注意这个争论,但是不妨把我的这篇文章略扩大,把比较深层搜索包括其中。

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  • 翰山

    这篇文章始于一个不经意的AI搜索,“中国GDP最近十年占美国比例列表”,以及做图。用了Chat GPT和豆包.

    Chat GDP是因为有名气,豆包,是因为我在做视频等游戏场所一直在用豆包。

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