应用AI技术预测股市一段时间的感受
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阶段总结:
1、技术指标不可靠的;
2、统计模型比较可靠;
3、不要期望用一个模型去解决问题;
4、多个模型、不同周期的模型产生的预测再经过深度学习后可以产生稳定可靠的预测;
5、标普和纳指的风险是大体相同的,但是纳指的收益远远超过标普。只要有可能,尽量操作纳指ETF,避免直接买卖股票;
6、做空不容易,尽量做多。
注册日期:2024-07-11
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阶段总结:
1、技术指标不可靠的;
2、统计模型比较可靠;
3、不要期望用一个模型去解决问题;
4、多个模型、不同周期的模型产生的预测再经过深度学习后可以产生稳定可靠的预测;
5、标普和纳指的风险是大体相同的,但是纳指的收益远远超过标普。只要有可能,尽量操作纳指ETF,避免直接买卖股票;
6、做空不容易,尽量做多。
【5. 标普和纳指的风险是大体相同的,但是纳指的收益远远超过标普。只要有可能,尽量操作纳指ETF,避免直接买卖股票;】
“标普和纳指的风险是大体相同的,但是纳指的收益远远超过标普。”这个结果是经过多长时间以后得出的?
如果只是几年的观察数据,那这个结论可能不大准确。
在NASDAQ市场中,高科技股票占大多数,它们并不能反映美国经济的全貌;而且高科技公司的盈利周期较短,因此很容易造成纳指上下波动比较激烈,这就是使得实际上纳指比标普指数的回报率低。虽然纳指在高点时比标普指数会高很多,但是它的低点则也会比标普指数低非常多。
可以查看2000年前后、2008年前后等几个年份两个指数的对比情况。
其余的几个结论本人认为是对的。