開始準備４５分鐘的演講

与我昨天的博文相关，我今天是第一次收到一个比较正式的邀请。要我准备一个４５分钟的演讲，这説明我必须认真准备不是随便説几句而已。这样的演讲将是学术上的正式论文，需要符合严格的标准。

其实我几年前就有感觉，要我同时兼顾人工智能数学基础的研究。这个领域可以算作教育学范畴，主要是理清人工智能（属于计算机科学和工程学的应用技术）需要的数学基础。比如张量分析就是一个必须新开的大学高年级和硕士水平的课程。它与传统的向量分析相近，主要是向量上加上额外的一个叉积结构之后的分析。对于数学学人，这个领域原来不在大学的课程表中。这里所説的张量是向量的高维推广，它是在任意维空间里表示数据的结构，可以是一维、二维、三维甚至更高维的数组。

這個叉積在研究生課程調和分析（與傅里葉分析幾乎是同一個東西）中用到，原來大學階段不開需要新開的張量分析課程可以作爲調和分析的基礎課程來學習。概括點説（不能較真但是又不能混淆隨意揣摩）還有捲積，這個捲積就是仿神經網絡的數學基礎。注意“仿神經網絡”中的這個“仿”是關鍵用詞。網上很多不懂裝懂的凡是把這個詞忽略或者曲解的人都是騙子！“仿”字的關鍵是“模仿”不是真實，也就是我説過的“比喻”性質的用詞。這個“仿”字決定了人工智能不可能有生物學中那個“神經網絡”相混淆。他們絲毫不是同一個事情！