想懂ＡＩ先了解原理和算法

不懂得“计算机原理”和“计算机数学”的人奢谈人工智能的都是胡吹。部分甚至就是欺诈钱财和学生：投资的钱被富人吞没了，跟风的学子企图复制他人的成功也活该倒霉。

ＡＩ本质上是数学，物理，和工程的有機結合；丝毫没有生物的什么事。它顶多借助了生物學中一个名词，所以它的骨幹實際就是计算机数学。而計算機數學的一個主體部分是“计算机算法”。這個算法首先卻是数学在信息時代的一个分支，然后才是计算机科学的一个分支。我這麽說是因爲計算機算法是計算機數學的理論部分。也就是說ＡＩ的核心是數學，或者叫信息數學。其中“智能”主要講的是“能”不是“智”，也就是我對ＡＩ堅持使用的計算性智能。

從數學的角度講，人工智能其實就是傳統的計算機算法加上它的“逆算法”。這裏的“逆”就是“除法作爲乘法的逆算法”的那個“逆”。體現在新的語境中的這個“逆算法”就是所謂的“機器學習”。而機器學習的主題就是概率統計學的知識。加上巧奪天工設計的新硬件和以組合學中的知識背景導出的新知識就是深度學習。這個新知識就是所謂的仿神經網絡。這個神經與生物學中的神經幾乎毫無瓜葛，只是一個形象比喻。

普通老百姓聽不懂這些，只听到有些帶著政治和商業目的人胡吹。　完全不懂计算机原理的人談ＡＩ基本上都是瞎扯，所以就給網上很多胡扯ＡＩ的言論提供了可乘之機。據我所知，人工智能已經幾乎達到它的物理極限。也就是說，網上胡吹的幾乎都是在故意誤導大衆。人工智能取得令人震驚進展的可能非常之小，所謂人工智能“能夠代替人類思維”的説法更是徹頭徹尾的欺詐：請各位小心被騙！ 因爲它其實只是信息數學的應用，應用的過程全是工程學的機械化和自動化。它不可能有生物性質的任何功能，哪裏可能有人類思維的智力？