从芯片到机器人 中国无不颠覆硅谷的格局
《费加罗报》科技版周三（8月12日）登出卢卡斯·梅迪亚维拉署名长篇报道称，北京在人工智能产业的各个环节上不断取得成功，已成为美国解决方案的强劲替代者。这标志着一场无法被世界忽视的技术突破。
人形机器人：中国主导全球市场
报道首先写道，根据由彭博社9日所披露的美国分析师的一项研究，2026年上半年全球交付的97%的人形机器人都来自中国。虽然市场规模仍然较小（仅19,100台），但增长迅猛：一年内交付量增长了四倍。特斯拉的Optimus、波士顿动力的Atlas，以及美国的初创企业如Figure AI或Agility Robotics，如今都被中国的明星企业如宇树科技（Unitree）或优必选（UBTech）远远甩在身后。为了防止中国机器人“洪水”涌入，川普政府在7月底严格禁止了从太平洋另一侧进口人形或四足机器人。
7月中旬，中国初创企业“月之暗面”发布了Kimi 3模型，引发了与今年1月DeepSeek模型类似的轰动。Kimi 3在某些任务上的表现已接近美国Anthropic公司的顶级模型Fable，且成本仅为后者的一小部分。这并非中国在夏季的唯一突破：7月初，Z.ai推出了一款特别擅长长时间编程任务的推理模型；7月中旬，MiniMax发布了专为视频生成设计的H3模型。阿里巴巴则在一周前推出了Qwen 3.8-Max，声称能与Anthropic的自主代理相媲美。
报道引述Artefact咨询公司的合伙人Hanan Ouazan的话说，中国模型在各大排行榜中均进入前10名，Kimi更是位列前三。由于价格具有极强的竞争力，甚至美国企业也纷纷选择使用中国模型。他指出：“在开发者市场OpenRouter上，中国模型的市场份额在一年内从30%跃升至60%。”
知识产权争议：美国指责中国“抄袭”
报道接着写道，面对不利情势，Anthropic和白宫指责中国存在知识产权盗用。他们认为“月之暗面”在开发Kimi模型时大量依赖蒸馏技术——即通过询问现有AI模型获取知识，再将这些知识转移到更小、成本更低的模型中，同时保持高性能。美国政府将此视为“大规模窃取美国专有技术的秘密行动”，并称“损害美国研究利益是不可接受的”。
但行业专家却认为这一指责站不住脚：“蒸馏技术在整个行业中非常普遍，包括美国企业也在使用。Anthropic指责中国盗用知识产权，而他们自己今夏却因使用盗版图书训练模型，同意支付15亿美元的版权和解金，创造了历史上最大的版权和解金额。对于所有人来说，‘借鉴’与‘抄袭’的界限都是模糊的。”
与美国差距缩小至8个月
报道表示，蒸馏技术对于人工智能，就如同中国制造业长期以来的“山寨”策略：在原始技术的基础上进行大量改进，虽然性能可能略逊一筹，但能以极低的价格满足大多数消费者的需求。但这只是第一步。
正如智能手机和汽车行业曾经的发展路径，中国AI企业在模仿部分创新的同时，也不断提升自身实力，最终接近顶级水平。7月初，人工智能标准与创新中心（Caisi）指出，中美顶级AI模型的差距已从ChatGPT 3.5发布时的数年缩短至8个月。而实际上，除了少数企业，绝大多数用户并不需要最前沿的模型。
开源策略：中国的“软实力”武器
报道认为，中国做出了一个成功的赌注：以“开放权重”（open weight）的形式发布几乎所有模型。这种开源变体允许用户免费使用和修改模型，但无法了解其训练过程和原理。这对OpenAI和Anthropic等美国巨头形成了冲击，后者的模型使用成本高昂。Hanan Ouazan解释道：“美国企业投入数百亿美元开发专有模型，而中国企业却推出了性能相当、几乎免费的模型，蚕食着美国企业的利润。”
开源不仅是削弱美国的手段，也是在中国国内推广AI的重要方式。根据中国共产党的数据，截至2025年底，中国已有6.02亿人使用生成式AI，占网民总数的42.8%。庞大的市场为本土企业提供了测试和改进模型的平台，并通过订阅服务实现部分模型的商业化。
开源还是中国挑战美国全球领导地位的“软实力”工具。7月中旬，习近平在上海的一场AI会议上强调，中国将继续定位自己为AI领域的可信赖参与者和技术供应商，特别是面向“全球南方”国家。普林斯顿大学的中国政策专家Kyle Chan近期分析称：“中国向世界传递的主要信息是……美国提供的是一个封闭系统，权力和利润都流向华盛顿和美国企业；而中国提供的是一个开放系统，包括‘全球南方’国家在内的所有人都能参与，并从中获益。”
美国内部的开源争议
报道指出，中国的快速崛起在美国引发了激烈的争论。7月中旬，Anthropic和OpenAI与Nvidia、微软、Meta、Palantir、Perplexity、Dell、IBM等行业巨头在开源问题上展开争论。许多美国科技巨头在联名信中表示：“美国在AI领域的领导地位不仅取决于单一的前沿模型，还取决于我们构建一个强大的开放生态系统，并将其扩散到经济的各个领域。”这暗中批评了Anthropic和OpenAI在华盛顿游说，试图禁止中国开源AI模型的行为。
Meta首席执行官马克·扎克伯格本周一更是发表文章，解释称确保美国在AI领域领导地位的最佳方式是“通过开源广泛传播我们的系统”。他表示：“如果只有一家企业拥有超级智能，它将超越所有其他企业，导致市场动力和繁荣程度不如今天。”
芯片领域：中国追求自主
报道也提到，中国在AI模型和应用领域的突破，伴随着在价值链中另一个关键环节——芯片领域的追赶。芯片是训练顶级模型和运行AI技术的核心组件。由于美国对芯片及其制造设备的制裁，中国长期无法获得最先进的芯片。但通过华为等巨头，中国正在寻求独立之路。
5月底，华为发布了一种新的芯片架构，目标是到2031年达到与1.4纳米工艺芯片相当的性能。这种工艺将带来更强大的AI芯片，全球领先的台积电计划于2028年投入使用。这意味着华为与台积电的差距将缩短至3年，而2023年时这一差距还是5年。
三周前，另一家中国企业也引发了广泛关注。长鑫存储（CXMT）在成立10周年之际，仍被视为存储芯片制造领域的小角色。该市场长期被韩国的三星和SK海力士，以及美国的美光科技所主导。然而，近几个月来，AI芯片对存储芯片的需求激增，导致全球出现短缺。最初对CXMT产品持怀疑态度的美国科技巨头（如惠普、戴尔、苹果）现已纷纷转向，考虑从CXMT采购。有些企业甚至已经下单或开始测试其产品。
股市狂热
这篇报道最后以股市现象为证，CXMT在7月27日登陆香港交易所，融资100亿美元，成为中国今年最大的IPO，股价较发行价上涨500%。目前，CXMT的市值已达5,300亿美元。这并非个案。8月10日，在上海证券交易所，投资者又争相认购宇树科技（Unitree）发行的约4000万股股票。该公司有望成为中国首家上市的人形机器人制造商。
自今年年初以来，中国股市在AI领域掀起了一股狂热。根据《环球金融》杂志，第一季度，中国AI企业在资本市场融资达220亿美元，超过了美国。
随着Z.ai、MiniMax、Moonshot和DeepSeek等四家在西方广泛使用的AI公司计划上市，这一数字预计还将进一步增长。报道援引彭博社称：“中国在AI领域追赶美国是必然的。对于美国来说，唯一的问题是中国追赶的速度有多快，以及美国还能采取什么措施来阻止这一进程。” Artefact的Hanan Ouazan如是总结。
