量化巨头公布最爱的大学 哈佛只排第4？
毕业即巅峰，入职起薪30万美元，大一实习11周就能赚出美国大学一年的学费！量化金融领域依然稳坐高薪行业的天花板。尤其是华尔街量化巨头Jane Street，最新爆出的员工人均薪酬260万美元。
最近一份流出的Target School榜单，却狠狠打破了所有人的刻板印象，结果有点意外...
Jane Street最爱哪些大学？MIT断层第一
eFinancialCareers根据领英上Jane Street的员工资源，统计出了这家量化巨头最偏爱的大学。
排名第一的是麻省理工学院，总员工人数为104人，前员工总数为295人，在全球高校中一骑绝尘。
哈佛大学仅仅排在第四，总员工数量82人，前员工人数达到188人。
有意思的是，在这份榜单中，一些QS排名靠后的高校，居然深受Jane Street青睐。
比如排名119的滑铁卢大学，总员工人数60人，比QS排名第2的帝国理工学院还要多20人。
滑铁卢大学之所以表现得超乎预期，这得益于学校设有带薪实习项目，学生必须完成六个实习。
还有卡耐基梅隆大学QS排名第52名，但是有74人进入Jane Street，人数仅次于哈佛大学。
排在QS 55名的纽约大学同样不甘示弱，总员工数量有46人，比耶鲁大学、康奈尔大学、芝加哥大学都要多。
从地区来看，Jane Street的员工主要来自北美、欧洲和亚太地区的高校。其中，美国大学独占12席位，无论是数量上还是名次上，都展现了碾压式胜利。
大部分美国高校都是全美Top 20名校，唯一一所Top 30外的，就是纽约大学。
不过，这里还有一个冷知识，不是所有的藤校、全美Top 10，都是量化巨头的Target School！
比如布朗大学、达特茅斯学院、杜克大学、约翰霍普金斯大学和西北大学就没有在榜单上出现。
英国高校中，G5全部院校都有上榜，即使是近年来跌出QS前50的伦敦政治经济学院，也有25名员工在Jane Street。
华威大学的表现也很突出，有19人上榜，华威的数学系、统计系和商科在英国金融圈一直有很强影响力。
除了英美之外，上榜数量最多的就是香港高校。香港大学有34名员工，香港中文大学有29名，香港科技大学有25名。
亚洲地区还有新加坡大学上榜，总员工人数为22人。
加拿大和澳大利亚上榜都不是是当地的Top 1学校，加拿大高校中只有滑铁卢大学上榜，当地排名第5；而新南威尔士大学位列澳洲第2。
从这份Target School中可以看到，顶尖量化巨头最偏爱的依然是顶级名校，但也越来越青睐理工强校。
年薪几十万美元起步，真正的金饭碗
收揽一堆学霸，甚至还瞧不上藤校的Jane Street，到底是什么来头？
在华尔街，Jane Street与Citadel、Two Sigma、DE Shaw并称“量化四巨头”。
量化金融Quantitative Finance，简单来说，就是用数学、统计学、计算机和算法来做金融交易和投资决策。
和传统金融靠经验判断不同，量化行业更相信数据和模型，量化公司会通过分析海量市场数据，寻找价格波动规律，再利用程序自动完成交易。
比如，一个模型可能发现某只股票在特定条件下上涨概率更高，系统就会自动买入，当数据变化后，再自动卖出，整个过程很多时候不用人为干预。
所以现在的顶级量化公司越来越像科技公司，在招聘的时候，他们看重的不一定是金融背景，而是数学、计算机、算法能力。
从前面我们的分析的Jane Street就能看到，不同学校学生在核心岗位的人数也是不同的。
比如麻省理工学院的交易研究员人数达到61人，是所有高校中最多的。哈佛大学有46人，牛津大学有43人，普林斯顿大学有38人。
这些学生最大的优势是顶尖数学能力和理论研究能力，属于量化交易最核心的底层逻辑。
不过有意思的是，卡耐基梅隆大学交易研究员人数只有15人，而技术/产品工程师人数有56人。
滑铁卢大学的情况也相比，交易研究员人数只有10人，技术/产品工程师人数多达56人。
这些理工强校最擅长培养顶级程序员和工程师，也非常贴合量化巨头的人员需求。
真正让外界震惊的，还是量化行业夸张的薪资水平。
根据eFinancialCareers、多家媒体以及薪资平台Levels.fyi的数据，Jane Street应届生的薪酬已经到了毕业生天花板水平。
而刚毕业的量化分析师，只是基础工资就可能达到30万美元，这还不包括年终奖金。
甚至连实习生的收入，都让很多人震惊。
有实习生曾在YouTube上提到，她大一暑假在Jane Street实习11周，最终拿到了约6.4万美元薪水，这已经相当于美国本科一年的学费。
而交易员岗位年薪通常在40万至70万美元之间，量化研究员约35万至60万美元，软件工程师则在30万至50万美元左右。
在纽约地区，Jane Street入门级软件工程师（L1）的年薪中位数甚至达到35.8万美元，部分顶级薪资包能冲到63.2万美元。
也正因为如此，量化金融现在已经成为全球最烧脑、门槛最高、回报最高、竞争最激烈的求职领域之一。
量化金融的选人逻辑，不只看藤校光环
很多人以为，想进入量化金融，最重要的是考进藤校或者顶尖名校。
但实际上，对于Jane Street、Citadel、Two Sigma这类量化巨头来说，学历只是入场券。
因为量化行业是一场全球顶尖理工人才的竞争，真正决定你能不能走到最后的，是数学能力、编程能力和解决复杂问题的能力。
那么，想捧起这个金饭碗的学生，到底应该怎么准备？
首先，数学和计算机是最有优势的专业。
根据eFinancialCareers对Jane Street 2025年实习生背景的分析，大约三分之一来自数学相关专业，比如数学专业、应用数学、统计等。
有三分之二来自计算机科学专业，还有很多人是数学+计算机双专业。
第二，竞赛是最大的加分项。
实习生Hilal Hussein曾在视频中提到，很多量化公司会在高中阶段就开始提前选人，通过数学竞赛直接锁定潜力候选人。
Jane Street也长期赞助数学竞赛项目，比如Math Prize for Girls、AMC 系列竞赛、NQFO国家量化金融奥林匹克、Simon Marais竞赛以及IMO等。
因为竞赛训练的不是刷题能力，而是逻辑推理、抽象思维，以及在高压环境下解决难题的能力，非常匹配量化金融的能力要求。
第三，编程能力越来越重要。
随着AI、机器学习和自动化交易快速发展之后，很多量化公司越来越重视编程能力。
除了会写代码，更关键的是算法和数据结构能力。很多量化公司的技术面试和硅谷大厂大差不差，LeetCode、算法题、系统设计都是常见考点。
第四，尽早积累实习和项目经验。
滑铁卢大学能够成为顶级量化巨头最受青睐的高校之一，主要原因就是学校有Co-op项目，学生需要完成6段实习。
到了大学之后，暑期实习非常重要，因为量化行业的正式岗位，很多都会优先从实习生里直接转正。
最后，还有一个很多人忽略的重点，那就是英语沟通能力。
很多学生以为量化只需要会做题，但实际上，无论是团队合作、研究讨论还是面试表达都非常依赖沟通能力。
尤其顶级量化公司面试时，喜欢让候选人边思考边说，他们不仅想知道答案，更想知道你是怎么思考的。
所以适合量化行业的人，不是单纯的考试机器，而是拥有数学能力、编程能力、逻辑思维、学习能力和沟通能力的超级理工型人才。
未来几年，随着AI和算法行业继续爆发，量化金融对顶尖STEM学生的争夺，只会越来越激烈。