细看《Nature》后 985院长们这造假手法太糙了

毕导 2026-05-11 17:22+-

  最近,知名博主@耿同学讲故事连续公开举报同济大学、南开大学、中山大学三所 985 高校多名教授在《Nature》及子刊发表的论文,存在数据编造、图片复用、实验造假等学术不端。耿同学这波是相当耿直,重拳出击!

  仔细看,上面全部都是生科领域的大拿!生科,你究竟肿么了!

  5月6日,同济大学发布了处理结果,涉事一作直接开除,院长也免职了。行,接下来压力给到南开和中山。

  一、细看同济论文造假手法

  我下载了同济大学的这篇Nature论文和原始数据,打算认真拜读一番。刚打开就看见了24个作者加上一个通讯。发Nature时一荣俱荣,事发了就是记录在案啊!下次求师兄带你个18作可得当心了……

细看《Nature》后  985院长们这造假手法太糙了

细看《Nature》后  985院长们这造假手法太糙了

细看《Nature》后  985院长们这造假手法太糙了

  编者提醒数据造假

  这是一篇讲调控蛋白质穿梭的论文,有望辅助癌症治疗。论文提到,人体内有一种叫HDAC6的蛋白质,能够影响细胞诱发DNA损伤,让癌细胞无法正常分裂。一旦结论成立,未来癌症治疗可能迎来新策略。要是真的,确实值得顶刊!

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  可惜存在数据造假。以下造假手段的发现,主要来自博主耿同学和网友,我结合着给大家列一下。看完感觉手法还是蛮多样的:

  1、熟练使用加减法

  作者小学加减法学的挺好的。像下图,讲的是敲除HDAC6后24h细胞的变化,从而能对比DNA损伤的程度。

  但仔细看,第三列减第四列竟然全是0.3!表明整整35个细胞的变化完全一模一样啊!正好选中35胞胎也没那么巧吧!第四列和第八列也有加减关系,这都哪找的细胞这么默契…

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  我还发现了一张表格,即便是完全不同的细胞,完全不同的处理方法,变化趋势也都是恒定的加法!公式一键下拉是给你拉爽了,数据也拉完了。

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  2、熟练使用乘除法

  耿同学质疑提交后,作者补充了荧光染色数据等待洗白,没想到还有意外收获!但也就是把小学一年级学的加减法变成了小学二年级的乘除法。

  仔细看,A列所有的数,都可以被B列整除!所以D列数据都是有限小数,很好看。这也太好笑了,感觉作者对整除的执念,超过了造假不被发现的执念…

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  3、四则运算累了,开始直接复制了

  看下图,仍然是两组不同的细胞,经过了不同的处理。经过24小时,我们惊讶地发现两组原本不同的细胞数值居然变一模一样了!你们8个是牵手成功了吗?

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  当然我觉得应该是作者不想加减乘除了,所以改复制粘贴了。

  4、这个美图秀秀可以做

  配图也像是拿美图秀秀调一下饱和度凑合出来的。比如这两张荧光染色图,一样的米老鼠头出现了两次,迪士尼都觉得你在挑衅!

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  这张免疫荧光图更是演都不演了,60小时那会儿作者可能睡过头了,直接把48小时的片子换个视野就拿来用了!

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  类似的图片复用共有三处,不过这些图早在去年就被眼尖的同学发现了,去年7月25日作者用经典的“图片误用”解释并且改成了“正确”的图。大家以后配图,还是要仔细检查啊!

  5、到底是有多喜欢5?

  这个表描述了不同基因型和缬氨酸浓度下某类细胞的占比,一眼望去作者真的很喜欢5啊!不管条件怎么变,想让尾数是5的心不变!我玩十五二十的游戏都出现不了这么多5啊!

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  6、你的仪器到底精确到几位?

  众所周知,一般测同一个指标的仪器得是同一台,精确的位数也是一致的。但这篇论文的数据,总是在小数点后一位两位反复横跳。

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  当然也可能是最后一位数为0没显示,可280个数据里159个末位都是0,也太过巧合了吧。咱在成都都没见过这么多0。

  二、南开、中山大学论文接连被锤

  此外,南开生科院院长陈某在《Nature子刊》的这篇论文,也被举报存在学术不端。比如下图这个表格,实验中64个数据小数点后两位完全一致。宇宙大爆炸到现在可能都没见过这种巧合。

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  出自耿同学视频截图

  5月4日,耿同学举报中山大学杰青康某论文图片重复。5月6日,又举报中山大学生科院副院长邝某数据复制粘贴。中山大学:糟糕糟糕,这波冲我来的…

细看《Nature》后  985院长们这造假手法太糙了

  不过两校均已成立调查组,蹲一个后续的调查结果吧。

  结语

  有人疑惑,为啥这些造假手段这么低劣,这些985高校的学者还争先恐后的造假,而且还能登上《Nature》走向巅峰?我想是因为学术不端的成本和收益严重失衡。

  2019年我写过一篇学术造假文章,提到学术灌水难度是物理>化学>材料>生物/医学。生医的玄学因素太多,而且很多实验还都是先射箭再画靶子,大老板先定结果,你去把数据找出来。

  面对巨大的科研压力和大老板的进度询问,你实验老做不出来,但改几行excel数据就能有成果,生物实验还不容易重复实验,只要没被发现发了顶刊,就能带来巨大的收益——职称晋升、科研经费、学术声誉、社会地位…你会不会动摇?

  但要都这么做,那科研还搞个锤子?都别做实验,不如精进excel的使用方法得了。

  既然选择了科研这条路,就更需要警惕。尤其是生物医学这类和人类健康息息相关的领域。毕竟当后面的学者、相关的医生、癌症病人对着你的顶刊欣喜时,最后发现全是假的,实在很可悲。

  • 最新评论
  • 豺狼虎豹 

    不怪作者,任何人都是潜在的罪犯。责任完全在Nature小编,为眼球,为了商业利益,对造假睁眼闭眼,只要没举报就这样混过去了。应了那句老话,司法的不公时最大的不公。希望AI在不久的将来把出版资本营造的黑窝掀个底朝天

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  • jinpingxi

    如果粪坑国电诈有产业链,学术造假只会更甚,不仅作者造假,审阅者也是造假出来的,绝对的一条龙服务

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