硅谷裁员真相：AI没想取代你，是老板想干掉你
算法主宰时代来临：从出版业AI仿写传记，到科技公司全员AI化，美国经济押注奇点革命，胜者通吃，败者失业？
美国正把经济的未来放在AI这同一个篮子里！
一边是“4%的投入贡献92%的增长”，一边是美国科技公司大裁员。
美国经济就像被一只看不见的算法之手攥住了咽喉：巨头豪赌算力，资本开闸冲向数据中心，岗位却在寒风中成片凋落。
出版业、互联网、硬件商与云服务在同一条战线上：一边用AI提效、压缩人力，一边承受现金流与负债表的拉扯。
赌局已开，注码空前，胜负未决。
今年9月，经济学家Jason Furman发推，是这样的：
信息处理设备和软件的投资，占美国GDP的4%。
但它却贡献了今年上半年92%的GDP增长。
扣除这些类别后，GDP在上半年以0.1%的年化增长率增长。
这意味着美国经济几乎将全部赌注都押在了算法这一个篮子里。
那些疯狂押注AI的美国的科技巨头，他们如何想？
面对如此巨资押注AI的局面，可以说投资者正在期待颠覆性变革——
比如开启人类文明的全新时代，比如技术奇点。
许多经济学家、记者和风险投资人认为，这场AGI革命的终极目标并非财富积累，而是实现全面岗位自动化。
简而言之，当AI新时代真正来临之时，无论结局好坏，最终掌控局面的赢家将成为至高无上的主宰。
这个观点，出版业大亨、Ulysses出版社CEO Keith Riegert显然早有感触。
他在出版人大会上直言，AI的未来只有两个版本：要么是全民失业的地狱，要么是增长停滞，最终引发经济崩盘。
他不知道会是哪一个，“但如果只能二选一，我宁愿选金融崩盘。”
在沙迦国际书展“出版人论坛”上，Riegert发表了这番锐评。
这个一年一度的行业盛会汇聚了来自全球120多家出版机构的代表，而他主持的论坛议题直指当下最令出版人焦虑的问题——人工智能冲击。
这位首席执行官在论坛上告诫同行：“要么主动拥抱，要么被时代抛弃”。
据报道，他将AI形容为“既充满变革力量又令人不安的存在”，并直言“对其降临并不感到欣喜”。
然而，Riegert最终选择将疑虑埋进心底，转而追逐商业世界的终极目标——利润。
他详细介绍了与OpenAI达成的战略合作，其中包含一项硬性规定：
全体员工每日使用ChatGPT时长不得低于一小时。
更令人咋舌的是，这位出版巨头现场演示了AI的“变革力量”。
这绝非戏言——他仅用五分钟就生成了一本达到亚马逊上架标准的图书。
尽管他承认这本自动生成的书籍“不堪入目”，但仍在Kindle直接出版平台完成实际上架操作后，才将其删除。
“Kara Swisher的传记刚宣布出版，市面上就冒出六本AI仿写版，全都抢在正版前面世，”他竟将此作为AI优势的例证向与会者展示，语气中透着赞赏。
果然，亚马逊早已沦为AI生成书籍与机器人农场的重灾区——而这个出版巨头，似乎正乐见在这片狼藉的“电子粪坑”里打滚，全然不顾后果。
尽管对效率提升充满期待，Riegert对AI的发展方向却深度警惕。
他展示了一张图表：过去20年，标普500指数与美国职位空缺数量走势高度一致，但AI兴起后，两者出现明显脱节。
他指出“科技行业的裁员潮已经开始。讽刺的是，最先被波及的，正是那些构建AI系统的人。”
谈及未来，他描绘了两种可能走向：要么是AI指数级发展，催生类人机器人并引发大规模失业；要么是AI发展触顶，引发经济系统性崩溃。
“我个人更倾向第二种结果，”他说，“但到底会是哪一个，我也不知道。”
美国科技大裁员
Meta用AI打绩效
无人知道，未来到底是无处不在的“AI大裁员”，还是AI引起“大萧条”。
一边是科技从业者困难重重，裁员之后更难找到工作；另一边是Keith Riegert这里管理人员，越来越倾向使用AI介入日常工作，甚至是绩效管理。
受AI热潮、过度招聘和经济低迷影响，科技企业裁员正呈爆炸式增长。
多年来，任何寻求稳定、前景好职业的美国年轻人都会被告知“去学编程吧”。
如今到2025年，听从这一建议的人正面临严峻现实：持续十年的计算机专业报考热潮，导致大量毕业生涌入惨淡的就业市场。
根据人力数据分析公司Challenger，Gray&Christmas发布的新报告，美国科技行业10月裁员人数高达33,281人，是所有行业中最高的。
而9月，这一数字还只是5,639人——短短一个月内暴涨近六倍。
报告称，2025年前10个月，科技公司已累计宣布裁员141,159人，远高于2024年同期的120,470人。
更糟的是，这波裁员潮可能还没到头。报告写道：
“如果11月利率下调、经济表现良好，企业或许会在年底做出一波迟来的招聘努力。但就目前来看，我们并不认为2025年会有强劲的季节性招聘行情。”
《旧金山门户网站》指出：当前美国科技公司裁员数量已创下自2020年以来最高。
但从全行业看，单月裁员总数已经高于2008年金融危机，回到了2003年的水准。
换句话说，哪怕是全球金融危机，都没这次“血流成河”。
而这场令人沮丧的经济危机，却恰恰发生在科技公司率先将AI引入内部流程的节点——
这些公司正在用自己的员工做“AI革命”的试验田。
上周，亚马逊在企业办公部门裁掉了约14,000个岗位，后续可能还会有新一轮裁员。
而在今夏，微软裁员9000人时，CEO还建议刚刚失业的员工“尝试用AI聊天机器人，缓解因失业带来的情绪与心理负担”。
但AI真的能接替成千上万名员工的工作吗？这一点令人质疑。
更关键的是，正是这些高管最有动机维持“AI取代人类”的叙事。
Meta让AI为员工打绩效
Meta正悄然把AI深度融入员工绩效管理——
如今，员工在做年终绩效时，已可调用内部开发的AI助手Metamate来生成工作总结和反馈内容。
在上周举行的TechEquity AI峰会上，Meta超级智能实验室产品总监Joseph Spisak透露：
年末要写绩效总结时，我就喊Metamate，它会自动搜我全年写过的文档，把我做过的事情、成绩、收到的反馈都整合成一份报告。
特别好用。
Metamate是一款内部类ChatGPT工具，由Meta自研，用于辅助员工完成绩效评估、工作记录等内容生成。
当被问到是否有人会“贿赂AI提升评分”时，他笑着回应：有员工可能想走偏门，“黑掉系统”（reward hack）。
除了绩效，Spisak表示Meta内部AI工具也在被广泛应用于构建产品、开发应用等其他场景。这些工具均基于公司内部数据进行训练。
事实上，Meta早已将AI技术嵌入多个运营层面，从Devmate代码助手，到追踪员工AI使用情况的游戏与仪表板，可谓“全员AI”。
不过，使用体验并不完全一致。
有匿名员工告诉媒体，部分同事确实尝试用Metamate辅助写绩效总结，但生成内容“参差不齐”。特别是缺乏项目背景时，AI表现就不够理想。
“用AI评估人类”是否公平、准确，也在逐渐引发更多职场反思。
这下AI似乎变成了完美的“裁员专家”。
AI成了裁员“替罪羊”
虽然AI常被当作本轮裁员潮的“替罪羊”，但Challenger，Gray&Christmas也指出，还有更多复杂因素加剧了裁员压力：
10月裁员节奏远高于历年同期平均水平。一些行业正在纠正疫情期间的疯狂扩招。
而与此同时，AI加速落地、消费者和企业支出放缓、运营成本上升，共同促使企业收紧开支、冻结招聘。
Fast Company认为，AI并没有能力取代人类的工作，但AI支出可以。
早在60年前，诺贝尔经济学奖与图灵奖得主Herbert Simon就预测：“20年内，机器将能够完成任何人类能做的工作。”
到了2020年，经济学家Daniel Susskind出版的获奖著作甚至直接将书名定为《没有工作的世界》（A World Without Work）。
而如今，ChatGPT已三年，很多人认为大语言模型（LLM）将成功取代人类。
这些模型能写邮件、写报告、总结文档，完成大量原本属于管理者的任务；其他GenAI也能用于创作广告图像、视频甚至编写代码。
从亚马逊、通用汽车，到博思艾伦咨询公司，越来越多企业的裁员都被归咎于AI。
例如，亚马逊宣布将裁撤1.4万个企业岗位；UPS过去22个月削减约1.4万个管理岗位；塔吉特也表示将裁掉1,800名办公人员。
然而，这些裁员真的都是AI惹的祸吗？
记者Danielle Kaye指出，之前美联储将利率降至接近零的水平，引发科技行业疯狂扩招。这轮“盲目增长”本身就埋下了裁员伏笔，与近三年AI热潮并无直接因果关系。
此外，还有经济学家指出，裁员背后隐藏着对经济衰退的担忧：包括关税上升、外国劳工签证减少、政府停摆、对多元化政策与清洁能源支出的反弹、联邦债务激增，甚至是联邦军队进驻美国城市。
烧钱的AI基建才是“看不见的大山”。
科技巨头巨额AI投资带来的财务压力，才是更可能的“幕后推手”。
没有实质性营收的情况下，公司只能靠“削减成本”来维持利润——
裁员，就是最直接的方式。比如：
亚马逊的资本支出（CapEx）从2023年的540亿美元，飙升至2024年的840亿美元，预计2025年将达1,180亿美元；
Meta正筹集270亿美元信贷用以建设数据中心；
Oracle未来几年将每年借款250亿美元，以履行AI相关合同。
AI创业公司Narravance的产品负责人Pratik Ratadiya就在X平台上直言：
公司在找到可持续商业模型前，就已经在LLM上花得太狠了。我们已经没什么办法再融资，只能开始裁员。
AI裁员：旧瓶装新酒的把戏
这种套路我们早见多次：公司陷入财务困境时，最简单的解决方案就是裁员——
然后要求留下的人加倍努力，还要心存感激。
AI，只不过是个“听上去合理”的借口。
就拿亚马逊来说，当他们宣布裁掉14,000人后，一位高管还大谈“AI让公司创新速度前所未有”。
可没多久，另一位发言人却匿名对NBC承认：“绝大多数裁员其实跟AI没关系。”
CEO Andy Jassy更在财报电话会上坦言，这轮裁员并不能归咎于AI。
现实很冷酷：AI带来的收入既不足以支撑这么多裁员，也撑不起那近乎失控的AI基建支出。
预计2025年，全球AI相关基础设施支出将逼近1万亿美元，而GenAI所带来的总营收却不会超过300亿美元。
我们真要相信，这区区3%的回报就能掀起整个行业的“裁员海啸”吗？
投资人对此也左右为难：对OpenAI这种买方平台公司来说，AI营收小得可怜；但对像Nvidia这样的基础设施卖家来说，却是巨额利好。
Nvidia市值已冲破5万亿美元，而OpenAI则预计到2029年将累计亏损1150亿美元。
更麻烦的是，AI领域普遍缺乏财务透明。
OpenAI、Anthropic等AI公司并非上市公司，无需季度披露；大多数科技巨头也不单独披露AI相关营收（唯一例外是微软）。
没有透明，就没有答案——
在这种信息黑箱中，我们只能像无头苍蝇“盲目飞行”。
美国大学文凭贬值
裁员何时了？
如今，很多大学毕业生找不到工作，一些年轻人甚至被“工作将消失”的叙事吓退，不再为就业做准备。讽刺的是，正是这种放弃准备的选择，让他们更难被雇佣。
《经济学人》支持类似的观点，美国白领就业寒冬更多与经济有关，而不是科技。
尽管目前AI还未真正大规模抢走年轻人的饭碗，但长期来看，问题或许才刚刚开始。
美国大学学历的“收入溢价”已经停滞近二十年。如今，长期失业半年以上的失业人群中，大学毕业生已占1/3，而几十年前这一比例仅为1/5。
AI尚未全面取代年轻职场人，但当下一轮经济回暖时，留给他们的岗位，可能真的会更少。
眼下的问题是：美国裁员还会裁到多深？这恐怕只有少数掌握权力的企业高层才知道答案。