斯坦福大学曝MBA学生不满课程与AI脱节

　　位于矽谷核心的斯坦福大学商学院研究所（GSB）以全球顶尖工商管理硕士(MBA)项目闻名。然而多名在读学生近日向专业教育媒体Poets & Quants直言，学院在教学内容与人工智慧（AI）快速发展之间存在明显脱节，课程设计未能跟上时代，恐影响毕业生能力与学位声誉。

　　有学生指出，第一学年的多门课程仍沿用多年不变的作业与考试，但现今AI工具已能快速完成，甚至在部分课堂中，“考试全班平均分高达99分”，显示评估内容已失去意义。“我们学的不是程式设计，而是如何向ChatGPT下指令。这不是大家对斯坦福MBA的期待，AI正在稀释学位价值。”

　　部分教授如数据与决策科学的巴亚迪（Mohsen Bayati ）已尝试将AI纳入课程，但更多教师未调整教学与评分方式，导致学生体验落差极大。学生批评，GSB缺乏全校统一的AI教学方针，“目前像是各教授各自为政”。

　　他们呼吁学校停止“以季度为单位的微调”，改采多年规划，并建议在暑假举办跨校论坛，与芝加哥布斯、哈佛商学院、沃顿等同行探讨如何与AI共教，借鉴他校的弹性课程与学术导向，减少依赖AI的“捷径式”学习。

　　除学术外，部分学生还认为GSB对职涯转型者支援不足，特别是在传统大企业与竞争产业的实习招聘上。斯坦福秋季学期比哈佛等同业晚近三周开学，被指错失秋招黄金期。

　　不过，校方日前已经回应称，这一批评已过时约两年，现已允许提前招聘，并在暑假安排多场虚拟职涯启动会议，为新生迎接招聘季做准备。

　　一名华人学生近日也在中文社媒平台发声，表示自己在入读斯坦福商学院MBA之前已经在职场打拼六年，对于来到AI技术发展核心的矽谷就读原本非常期待。岂料入读后发现教授在课堂上更著重于讲授AI技术的架构，对于如何在商业实践中落地方面的内容完全没有涉及，感到和职场现实非常脱节。

　　另一名在湾区科技公司工作的毕业MBA学生则认为，MBA课程的目的原本就是职涯提升，而不是学习具体的技术。相对于掌握AI技术，更重要的是掌握AI技术应用的策略。尤其像斯坦福这样的顶级商学院，所提供的无与伦比的校友平台和丰富人脉才是其真正的含金量所在。

资料照片（Thor Swift for The New York Times）