一文看懂中国DeepSeek！为何撼动硅谷科技股价
“Deepseek R1是我见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一”、“这是AI的史普尼克（Sputnik）时刻。”引自川普的矽谷风险投资顾问马克·安德森（Marc Andreessen）
中国的人工智慧以及大型语言模型公司“深度求索”（DeepSeek）是2023年7月才由对冲基金“幻方量化”在浙江杭州创立的一间新创公司，不过这间公司去年底发表的DeepSeek-V3语言模型却技惊四座。因为该公司宣称，DeepSeek-V3的训练仅仅用了2048块辉达H800型GPU（针对中国市场的阉割低配版GPU）、运行55天变大功告成，训练耗资557.6万美元，评测成绩却能与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等西方顶尖语言模型并驾齐驱，甚至在数学、程式码、自然语言推理等领域的性能超越了OpenAI o1正式版。
《华尔街日报》分析，这意味著美国政府的出口管制根本无法阻止中国AI技术的快速发展。
AI开发商Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）去年曾表示，构建AI模型的成本在1亿至10亿美元之间，但DeepSeek只花了为560万美元，这个数字也不到科技巨头Meta训练其最新AI模型投入资金的十分之一。加上DeepSeek做的是开源模型，AI模型的软体程式码可免费获取。旧金山AI硬体公司Positron的联合创始人巴雷特·伍德赛德（Barrett Woodside）说，他和同事一直在热烈讨论DeepSeek，他们目前认为DeepSeek的唯一缺点是中国的言论管制，因为DeepSeek不会回答习近平的敏感问题，但由于程式完全开源，其他开发人员可以自由移除这项限制。
DeepSeek表示，无论最新的R1或者去年底发表的V3，表现都优于或接近西方领先的模型。截至上周六，这两个版本的DeepSeek在Chatbot Arena上均排名前十。Chatbot Arena是由加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）研究人员营运的评比平台，对聊天机器人的性能进行评级。目前位列第一的是Google的Gemini，DeepSeek的排名则超过了Anthropic的Claude以及伊隆·马斯克（Elon Musk）麾下xAI的Grok。
AI芯片目前被视为美中科技战的核心，所以辉达（Nvidia）才会那么炙手可热，美国政府也才会那么努力限制AI芯片的出口。但DeepSeek的表现美国的贸易限制显得如此无力，因为中国研究人员在被迫使用网上免费工具来发挥创造力，却仍能做出能力不亚于竞争对手表现的产品。风险投资公司Page One Ventures的投资人克里斯·尼科尔森（Chris Nicholson）说：“拥有600万美元资金的公司，在数量上远远多于有1亿美元或10亿美元资金的公司。”这也意味著，过去认为“只有掌握巨额资金、有本事大量购入AI尖端芯片的科技巨头才有能力发展AI”的观念，如今必须修正—即使是资源微不足道的组织或者企业，也能构建具有竞争力的系统。
DeepSeek的横空出世，也让日本芯片公司Disco Corp和辉达的合作伙伴爱德万测试（Advantest）27日分别下跌2.6%和8.8%，中国领先的芯片制造商中芯国际下跌2.9%。美国的隔夜交易显示，人工智慧风向球辉达（Nvidia）可能在周五收盘时开盘下跌。东京一位基金经理对日本科技股的突然下跌表示“肯定是DeepSeek的原因”，他对英国《金融时报》表示，市场正在重新调整观念，即人工智慧的硬体支出可能比目前的估计低得多。
虽然DeepSeek的旗舰模型是免费的，但用户将自己的应用程式连接到DeepSeek的模型需要收费，像是直接利用DeepSeek为客户提供AI答案的企业就要付费。《华尔街日报》指出，去年年初，DeepSeek将这项服务的定价降至远低于其他供应商的收费水准（毕竟他们不需要购买那么多昂贵的辉达AI芯片），在中国也拉开了大模型价格战的序幕。矽谷一家利用生成式AI预测财务回报的新创公司就表示，该公司去年9月从Anthropic的Claude模型跳槽DeepSeek后，发现两者性能相去不远，但DeepSeek的成本性能与Claude相似，但成本却只要四分之一。
《纽时》指出，研发AI模型的领先企业往往动用拥有1.6万个（甚至更多）芯片的超级电脑来训练AI，但DeepSeek只用了2000个次级阉割版芯片。乔治华盛顿大学助理教授杰佛瑞‧丁（Jeffrey Ding）表示，中国就是受到了芯片出口的严酷限制，迫使DeepSeek工程师“更有效地训练大模型，以让其仍有竞争力”。OpenAI前高管卡斯（Zack Kass）也表示，DeepSeek在美国限制下取得的进步，凸显了一个更广泛的教训：资源限制往往会激发创造力。
