被吓到了，黄仁勋怕是不会来了
墙内自媒体燕财局文章：马斯克获超规格接待之后，网上热传英伟达CEO黄仁勋将在6月5号来北京。
但据最新消息这位顶级大boss在台北结束国际计算机展、逛完小吃摊就返回美国了。
换句话说，这两天黄仁勋怕是不会来中国大陆。
背景：
马斯克6月1号离开，仅隔一天，美舰无视警告强闯台湾海峡，我舰强硬横切逼着美舰减速换道。
相距最近时仅有100多米，相撞也就几秒钟的事，吓坏加拿大舰长。
当天，新加坡香格里拉酒店吹风会上，我方驳斥美防长发言，强硬表示，台湾问题事关中国核心利益，容不得任何妥协退让，中国人民解放军全时待战，随时能战，坚决捍卫国家主权和领土完整。
拉伸来看，每逢重大事项，美政府总喜欢搞这种小动作，这次趁着“香会”又想给我方下马威，没想到被我们反将一军，让对方灰头土脸。
应了那句老话，后方打得越好、谈判桌上越能让对方好好说话。
这种国际事态面前，或许黄仁勋被“吓”着了，夹在两大强国之间，选择暂时明哲保身。
做高科技的黄仁勋智商高，情商也极高，这一点从他的经历就能看出来。
1963年出生在台北，泰国读小学，后来泰国发生政变就被老爹送去美国，七几年的美国治安和教育都远比不了前些年。
肯塔基的乡下寄宿学校，300多个孩子，抽烟打架、随身带刀，一水的问题少年。
10来岁的小黄初来乍到，华人面孔、个子又小，怎么能不被欺负？打扫厕所也不行，只剩下一条，自己成绩好那就帮着这帮小混混考试过关，不但反成被保护对象，同时抽烟纹身跟问题少年混成一片。
从这里就能看出黄仁勋不但智商高，情商也一点不差，心理素质还相当坚强。
黄仁勋痴迷数学，打乒乓球也要计算角度，由于太过专注乒乓球竟然打到职业水平，15岁拿到全美公开赛的第三名。
顶级牛人，在很多方面都很牛。
小黄大学读的是电子工程，跟自己的实验搭档擦出火花，求婚的时候信誓旦旦要在30岁的时候拥有自己的公司，女同学直接点头。从这点看，目标明确的男人还是很具有吸引力的。
毕业后黄仁勋先是到全球大厂AMD做芯片设计师，边给公司搞研发边“卧底”积累实操经验，离开AMD后又去了家当时一家超级网红的芯片设计公司LSI。
后面黄仁勋在一公司的两个朋友因内斗落败被扫地出门，三人吃饭聊天，都是技术大拿，俩人就聊到准备创业，此时黄仁勋才想起来答应媳妇30岁创建自己的公司。
聊到电脑CPU跑游戏吃力、画面效果也惨不忍睹，于是三人一拍即合面向游戏的图形需求来开发专门的芯片。
1993年，黄仁勋30岁，拿出4万美元跟俩朋友一起创立英伟达（拉丁语羡慕的意思）。
创业的路筚路蓝缕、九死一生、挖人和没钱不得以大裁员自不必多提，直到96年微软看到英伟达产品完全兼容自己的标准，开始青睐这个小老弟，英伟达四个月卖出100万片，名噪一时成为显卡王者。
1999年英伟达推出第一块真正意义上的GPU（图形处理器），当时的竞争对手主要有3Dfx和ATI（创始人也是华人），2000年英伟达收购3Dfx，参考摩尔定律提出“黄氏定律”，表示英伟达GPU产品每6个月升级一次。
但有句话怎么说来着，人一飘就挨刀，微软找英伟达开发一款图形芯片但时间只有一年，结果英伟达掉链子导致索尼上位，接着微软要求英伟达将供应的产品降价，老黄摇了摇头没同意。
但屋漏偏逢连阴雨，英伟达交付的芯片品控出问题，一款GPU（图形处理器）由于运行温度高多次自燃，还爆炸过，微软怒了，把英伟达告上法庭，订单也交给了对手ATI。
怎么整？
这时候老黄的高情商又体现出来了，一边负荆请罪，抱紧老大哥微软的粗腿，一边跟索尼哭穷拿订单，加紧研究高性能低功耗芯片跟对手ATI死磕，另一边跟英特尔达成专利交叉授权合作协议。
顶级牛人确实是不一般，跟一些只收“窝囊费”的公关相比，老黄这三下五除二就扭转乾坤。
2004年，黄仁勋做了个关键决策，让GPU不局限在图形处理，而是成为通用运算平台CUDA，把绝活儿做大升级。
相当于原本只用来跑大型网游的电脑，变成大型高性能计算机。
后面英特尔跟AMD打架，AMD要收英伟达无果，转身砸下56亿美元收了英伟达的老对头ATI，英特尔一看也开始自己搞GPU，巨头们混战。
2007年，iPhone横空出世，移动时代逐渐到来，但英伟达这次几乎没踩中过。
好在他没放弃通用运算平台CUDA的研发，直到2012年在ImageNet挑战赛上，一个能自动识别数百万张图片的深度神经网络横空出世，图像分类识别领域实现质的飞跃被称为人工智能AI时代的标志性事件。
AI深度神经网络训练算力突破的关键就在于使用了英伟达的CUDA图片识别能力。
全世界都意识到算力的重要性，算力不够怎么办？
老黄表示：赶紧来，我这里有。
后面极其耗费算力的大型游戏、虚拟币，全世界不知道有多少人在用英伟达GPU日夜不停的挖呀挖呀~挖。
包括新能源汽车，功能越多越复杂、算力要求越高，自然也得大量使用英伟达AI芯片。
老黄算是踩中AI这波大风口，直到ChatGPT再度横空出世，震惊世界，算力越发重要。
乘着ChatGPT这股风，英伟达市值一举迈入万亿美元俱乐部。
之前有券商研报表示，一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过8000万人民币。
很多人狂喊弯道超车，但说句泼冷水的话，弯道超车在这里只是个笑话，缺少高算力芯片、数年研发积累和海量资金，造出来的也只是智障而不是智能。
美国一刀切搞贸易战、搞技术封锁，高新产品进不来，美国高端制造企业没法稳坐泰山。
另一方面国内对高端芯片需求甚大，研发上已然在紧追猛赶，窗口期其实很有限。
所以不怕黄仁勋不来，即便此时不来，过不了多久还是要来的。
错过了中国市场，用不了几年中国市场将不再需要他们。