IBM用AI分析“写作内容” 要抓出阿兹海默症前兆

IBM研究院公布的最新一项研究显示，人工智慧系统可透过写作的内容判断，并提前诊断出受测者是否可能罹患阿兹海默症；据称这只是该研究第一步，日后将会有更多具有独特语言模式的神经性疾病都能透过这项技术及早发现。

根据其他的相关研究，80岁以上的研究样本中约有一半的人会罹患阿兹海默症，但在确诊的前七年几乎所有样本的认知能力仍属正常；因此弗雷明汉心脏研究中心(Framingham Heart Study)就对此进行研究，并找来许多认知能力正常、尚未检测出罹患阿兹海默症的人参加。

这些研究样本必须先进行一项写作测试，题目是描述一幅画的内容；研究人员接著利用人工智慧系统比对这些写作的内容后发现一些细微不同，即使所有参与试验的对象都处于认知正常状态，仍有一部份人容易重複使用相同字眼。

此外，他们在书写上也会犯下一些特定错误，例如拼错字或是在错误的地方使用大写字体；有时候他们甚至会像电报写作一样将字句过度精简，或移除定冠词如the，或Be动词如is和are，而这些人在后续几年都陆续被确诊罹患阿兹海默症。

过去研究人员对判定阿兹海默症的资讯大都捉摸不定，因此这项研究结果能帮助人类有更多的机会延缓或停止疾病的发生，未来人们可透过简单的测试，及早发现及早治疗。

旧金山加大(University of California, San Francisco)的阿兹海默症研究员威诺(Michael Weiner)对IBM的研究结果啧啧称奇：“这是我第一次得知有方法能预测人们未来可能罹患的疾病，而且还有一定的准确性。”