相由心生还是以貌取人？教你如何识别“犯罪脸”
在当今高科技发展的时代，人工智能已经深入到了各个领域，包括公共安全领域。人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术，已经在社会生活中发挥着越来越重要的作用。
然而，随着人脸识别技术的广泛应用，一些不法分子利用人脸识别技术进行犯罪活动的情况也日益增多。因此，如何识别“犯罪脸”成为了公共安全领域的一个重要问题。为了解决这个问题，一些国家和机构已经开始研发和应用人脸犯罪模型。
这些模型通过对大量犯罪分子的面部图像进行分析和学习，可以识别出具有犯罪倾向的人脸特征。这些特征可能包括面部轮廓、眼睛神态、皮肤质量等方面。
一旦这些特征被识别出来，公共安全机构就可以采取相应的措施，对这类人员进行重点关注和监控，从而预防犯罪活动的发生。
如果大家看过一部2009年的美剧《Lie to me》，或许知道人脸是可以透露出很多信息。在这部美剧中，主角通过观察微表情找出罪犯。而现实中，更有不少研究罪犯面相的科学家认为，可以通过长相，找出罪犯！
“强奸犯的手短，前额窄，发色淡，鼻子与生殖器畸形”
“骗子的下颌宽大，颧骨突出，体重较重，脸色苍白”
“抢劫犯头发粗，头盖骨不规则，鬓髯浓重”等等
并不出乎意料的是，这样“以貌取人”的结论总是被批判得无以复加，不少人认为长相是爸妈给的，凭什么长相来断定一个人是好是坏。
然而，最近《每日邮报》报道了一项研究成果，再次掀起讨论风暴。上海交通大学的研究人员利用人工智能技术对犯罪进行研究，并最终得出结论：
犯人上唇的弯曲度会比普通人平均高出23%；
犯人双眼内眼角之间的距离比普通人窄6%；
犯人的鼻尖与嘴角之间形成的角度比普通人小20%。
据悉，研究人员已将成果发表在《arXiv》上，但尚未被正式审批、发表。这项研究收集了了1856个18-55岁的公民照片，不同种族、性别、年龄甚至是不同的面部表情，其中选取的730人均是已定罪的罪犯。
计算机通过4种算法对这些公民面部特征进行分析，推断出罪犯的共同面部特征。论文结论：人工智能根据长相找出罪犯的准确性高达89.51%。
这一高科技研究一经披露，立即遭到网友的指责，不少人惊呼“This will sound totally crazy（这太疯狂了）”，如果这项技术应用于现实世界，很有可能让好人蒙受不白之冤，而让真正的坏人逍遥法外。还有网友认为有了整容技术，就算有真有所谓的“坏人脸”也可以改变啊。
“又是一个以貌取人的指南”。
“这是逼长相不符合好人标准的人去做坏事吗？”
同样，支持这项研究的网友也不少，许多人举例自己就是通过看一个人的长相，就知道这个人人品、性向如何。
到底是“相由心生”还是“以貌取人”呢？
下面来做个测试，看看能不能通过照片找出罪犯。
一位是1870年代的社交名媛
一个是杀死爱人而被处以绞刑的夜店服务生
一个是1930年代嫁给Clark Gable的好莱坞女星
一个是奥斯维辛集中营施虐成性的警卫
一位是斯科特船长南极探险的副指挥官
一位是将受害者尸体用硫酸销毁的连续杀人狂魔
一位是首批被带到英国的罪犯
一位是热心教育和医疗的慈善家
一个发明了圆珠笔改变了世界
一个是20世纪最邪恶的人，策划了大屠杀
一位是知名的女医生及妇女参政权论者，还建立了伦敦女性医院
一位则是近代第一位女性连环杀手
一位是维多利亚时期西伦敦暴力偷盗团伙头子
一位是将价值百万英镑名画赠予给国家的爱国人士
这两位都将头发后梳的男性
一位是连环杀手
一位则是发明了后喷枪装置的天才工程师
通过对比这8组好人与坏人的照片，你找出真正的罪犯了吗？
答案公布：
8名罪犯是1A，2A，3B J, 4A, 5A, 6B，7A，8A。
找到了吗？难道真的不仅可以闻香识女人，还可以看脸找罪犯？